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Stefan Morcov – Hermix : Nous souhaitons maintenant aborder la question des technologies et de l'intelligence artificielle, et leur impact sur les marchés publics. Nous examinerons des applications très concrètes, ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, ainsi que les opportunités et les défis à relever, à travers des exemples pratiques. Bien entendu, je ne peux m'empêcher de parler également d'Hermix et de nos activités dans ces domaines. Certaines sont plus ambitieuses, tandis que d'autres sont déjà opérationnelles et utilisées par des centaines d'utilisateurs.
Voici ce que nous faisons actuellement chez Hermix : analyse de données, utilisation de l’apprentissage automatique pour l’analyse des appels d’offres, la veille concurrentielle, le profilage de la concurrence, ainsi que l’analyse de texte GPT, l’analyse des spécifications des appels d’offres et l’automatisation des soumissions.
Nous suivons tous avec un vif intérêt l'impact de l'intelligence artificielle sur la rédaction de propositions. J'aimerais maintenant vous présenter notre invité, Rudolf, directeur général d'Unisys Belgique. Nous nous connaissons depuis un certain temps et il a piloté diverses initiatives pendant plusieurs années.
Rudolf de Schipper : Je ferai de mon mieux pour maintenir l'intérêt du public, et nous verrons bien où cela nous mènera. Bien sûr, l'intelligence artificielle suscite beaucoup d'attention ces derniers temps, et ce depuis quelques années déjà. Il est encore très difficile de prédire son évolution, car de nombreuses recherches et explorations sont en cours, et de nombreuses interrogations subsistent. Assisterons-nous à la fin de l'humanité ? Je pense que nous aborderons presque tous ces points lors de cet appel.
Pour commencer, je suis passionné par la technologie. Je suis GPT et l'utilise depuis plus de trois ans, depuis ses débuts. Il a suscité un véritable engouement, notamment avec l'essor de ChatGPT, qui gagne en popularité.
Stefan Morcov – Hermix : Comme Rudolf l'a mentionné il y a quelques jours, de nombreuses entreprises commencent à prendre la question au sérieux. Il y a eu un véritable engouement ; certaines ont de grandes attentes et ont mené de nombreux tests, tandis que d'autres, on le comprend, restent réticentes. J'ai assisté ce matin à une conférence où l'on m'a demandé quel était, selon moi, le principal frein à l'adoption. Je pense qu'il s'agit du manque de confiance.
Parallèlement, elle est transformatrice. Certaines technologies bouleversent la société de manière radicale. L'exemple le plus célèbre est celui du cheval : il y a exactement cent ans, Ford inventait et mettait en production la Ford Modèle T. En quelques années, les voitures Ford ont remplacé des centaines de milliers de chevaux dans toutes les villes du monde moderne.
Les transports n'ont pas changé ; c'est la façon de se déplacer qui a évolué. On voyage toujours, mais c'est plus rapide et complètement différent. On a des exemples très récents. Il y a 50 ans, on envoyait des lettres. Il y a 25 ans, on envoyait des courriels. Aujourd'hui, on a son téléphone, et que l'on soit en voiture ou dans le métro, on lit et on envoie des courriels, tout cela parce que Steve Jobs s'est dit : “ On a la technologie ; utilisons-la autrement. ”
Un autre exemple est Google Docs, que nous utilisons pour collaborer à la rédaction de propositions.
Stefan Morcov – Hermix : Nous utilisons des technologies qui transforment les marchés publics et les ventes. Par exemple, nous exploitons actuellement le big data et la science des données pour une mise en correspondance intelligente des appels d'offres, leur suivi et la compréhension des questions clés dans tout contexte commercial.
- Est-ce que je veux répondre à cet appel d'offres ?
- Comment devrais-je m'y prendre ? Quel type de partenaires ou de technologies devrais-je proposer ?
Chez Hermix, nous disposons d'environ 8 millions de contrats du secteur public à travers l'Europe, ainsi que de près de 1,2 million de profils d'entreprises et 170 000 profils d'acheteurs. Cette mine d'informations permet la planification stratégique, la constitution d'un portefeuille de projets, la qualification commerciale des offres et l'analyse concurrentielle. Nous pouvons également évaluer les partenaires potentiels en fonction de leurs réalisations antérieures et de leur connaissance du marché.
L'analyse des prix constitue un axe de travail important, mais elle se heurte à des difficultés liées à la confidentialité des propositions financières et techniques. Nous devons donc faire face aux données dont nous disposons et à celles qui nous manquent.
Par exemple, nous réalisons des analyses techniques et commerciales des appels d'offres à partir de données publiques. Cela comprend l'évaluation des entreprises participantes, l'analyse de leurs précédents contrats remportés et la compréhension de la dynamique du marché.
L'analyse que nous réalisons comprend les tendances du marché, telles que les volumes et les valeurs des contrats, ainsi que des informations détaillées sur les acheteurs et leur historique d'appels d'offres.
Concernant les prix, nous avons eu une discussion intéressante plus tôt, et je pense que Rudolf souhaiterait développer ce point.
Rudolf de Schipper : Absolument. Il est important de souligner que les informations que nous fournissons sont publiques. Il n'y a rien de magique : il s'agit d'organiser et d'analyser les données pour en tirer des enseignements efficacement.
Grâce à l'analyse de données et à l'apprentissage automatique, nous pouvons révéler des tendances qui seraient découvertes manuellement sous peine de perdre énormément de temps et d'efforts. Le principal défi consiste désormais à savoir poser les bonnes questions lorsqu'on utilise ces outils.
Récemment, nous avons assisté à l'émergence de rôles tels que celui d'“ ingénieurs en prompteur ”, spécialisés dans la formulation de questions efficaces pour obtenir les meilleurs résultats de l'IA.
Un autre aspect crucial à prendre en compte est la validation des réponses fournies par les systèmes d'IA. Par exemple, avec GitHub Copilot, un assistant de programmation, de nombreux utilisateurs constatent qu'environ 401 000 % du code généré est incorrect. Cela peut engendrer des échanges, nécessitant la correction de l'IA et des discussions sur le résultat.
Rudolf de Schipper : Oui, mais c'est une situation typique qu'on préfère éviter lorsqu'on répond à un appel d'offres, car on n'a qu'une seule chance. Impossible de dire au client : “ On a fait rédiger l'appel d'offres par une IA, et elle m'a donné une mauvaise réponse. ” On entre ici dans une dynamique intéressante, et je pense que c'est un sujet qu'on peut approfondir. Quels sont, par exemple, les points forts et les points faibles de l'utilisation de l'IA aujourd'hui pour répondre aux appels d'offres ?
Stefan Morcov – Hermix : Absolument. Je pensais garder les questions pour la fin, mais celle-ci est pertinente et directement liée à ce dont nous avons parlé précédemment. Je vais donc y répondre maintenant. Pouvez-vous voir précisément quels contrats ces entreprises ont remportés ? Oui, la réponse est oui, et je peux même vous le montrer. Pourquoi ne pas vous le montrer en direct ? Je l'ai sous les yeux. [Partage son écran]
Je vous montre donc que pour un appel d'offres donné, vous pouvez consulter les contrats remportés précédemment, les entreprises qui les ont obtenus, etc. : le nombre et la valeur des contrats décrochés par chaque entreprise. Vous avez également accès à la répartition géographique des fournisseurs. Dans ce cas précis, le Luxembourg et la Belgique sont les principaux pays d'origine des fournisseurs.
Vous pouvez également consulter les projets pertinents antérieurs : quels projets ont fait l’objet d’appels d’offres, à quelles dates, pour quelle durée, quel budget et quels lauréats. Vous pouvez explorer les détails d’un appel d’offres ; il vous suffit de cliquer dessus pour en consulter tous les détails.
De plus, si vous cliquez sur l'un de ces chiffres, par exemple « 8 contrats signés par une entité »… J'ai ouvert un rapport qui affiche cela en temps réel. C'est très rapide ; en général, notre application est plus rapide que ma vitesse de parole. Je me souviens d'un discours où un intervenant prétendait vouloir parler encore plus vite que nos voitures, ce qui est impossible.
Voici donc les 8 contrats remportés par le groupe au cours des 8 dernières années. Vous trouverez ci-dessous la liste des sociétés du groupe signataires, leur montant, les années concernées, et vous pouvez consulter le détail de chaque contrat pour voir les détails exacts. Par exemple, voici Cordis. Il s'agit du portail de recherche, et vous trouverez ici l'onglet « Contrats ».
J'ai donc déjà répondu à cette question. Je vous suggère de passer à la deuxième partie intéressante, car Rudolf a déjà ouvert la voie.
Nous vivons dans le monde des GPT, n'est-ce pas ? De grands modèles de langage. Il existe, je crois, quatre types d'applications à considérer : la qualification technique des appels d'offres, l'analyse des exigences, les spécifications techniques, l'automatisation des soumissions et la rédaction de propositions. C'est un sujet passionnant. Dans quelle mesure vous appuyez-vous sur les GPT et l'analyse automatisée ? C'est la même chose, d'ailleurs, pour le nettoyage des données. Nous utilisons des outils d'apprentissage automatique pour nettoyer les données, et elles ne sont jamais parfaitement propres.
La lecture de documents est un peu similaire. Nombre de nos utilisateurs nous ont indiqué qu'ils ne se fieraient pas à l'analyse que nous fournissons pour 100%. Je les y encourage. Utiliser un outil d'automatisation, c'est comme lire le résumé d'un article scientifique. On lit le résumé ou la critique d'un livre, mais si l'on souhaite réellement utiliser ces informations dans sa thèse de doctorat, il faut lire l'ouvrage et l'article. C'est la même chose pour les cahiers des charges. On peut recevoir un résumé d'une page d'un appel d'offres. Nous fournissons également ce type de résumé, et vous pouvez ainsi déterminer en deux minutes s'il est judicieux de participer à cet appel d'offres.
Mais la question est, en fait, je peux même vous le montrer. Pourquoi pas ?
Stefan Morcov – Hermix: Pour la même proposition.
Rudolf de Schipper : Comme vous le dites, Stefan, générer un résumé rapide d'un appel d'offres est souvent très utile pour en avoir une vue d'ensemble. Serait-ce quelque chose qui nous intéresserait ? L'œil humain est très sensible aux incohérences, tout comme le cerveau.
Rudolf de Schipper : Lorsqu'on lit quelque chose d'inhabituel, on a tendance à approfondir la lecture. C'est un aspect très intéressant de l'utilisation de l'IA : attirer notre attention sur ce qui peut paraître étrange.
Stefan Morcov – Hermix : Nous obtenons un niveau de précision assez élevé pour l'analyse des appels d'offres. Nos modèles et gabarits affichent une précision d'environ 98 à 991 %. Cependant, nous avons constaté quelques problèmes liés au contexte. Par exemple, un contexte plus large est parfois nécessaire pour comprendre et analyser certaines informations.
Stefan Morcov – Hermix : Voici un exemple du même appel d'offres. Il s'agit du résumé technique. Nous répondons rapidement à des questions telles que : Quels sont les objectifs ? Quel est le budget ? Quels sont les critères d'attribution ? Au lieu de parcourir 500 pages d'annexes, vous trouverez ici la liste des experts requis et même les exigences de mise en forme, comme la taille de police Calibri 11. Pour cette proposition, le lieu d'exécution est le Luxembourg. Comme indiqué précédemment, les livrables et les capacités économiques et financières nécessitent un chiffre d'affaires de 3,5 millions d'euros. Vous obtenez ainsi un résumé concis au lieu de passer 30 minutes ou 2 heures à lire les documents d'appel d'offres.
Stefan Morcov – Hermix : La précision de nos outils est désormais extrêmement élevée. Nous avons testé plusieurs langues, notamment le slovène, le français et, bien sûr, l'anglais, où la précision est également supérieure. Nous téléchargeons les avis d'appel d'offres et les documents relatifs à l'ensemble de l'Europe, y compris ceux des institutions européennes, via des portails tels que TED, le portail des financements de l'UE, la plateforme d'appel d'offres électronique, le portail des marchés publics belges et quelques autres.
Stefan Morcov – Hermix : Lorsque vous décidez de travailler sur un appel d'offres, il est important de le lire attentivement. Nous avons récemment mis en place une fonctionnalité de chat qui vous permet de personnaliser vos questions et informations.
Stefan Morcov – Hermix : Vous pouvez poser des questions comme : “ Combien de CV doivent figurer dans la proposition technique ? ” Ce sont des questions classiques. Vous pouvez aussi approfondir et poser des questions plus spécifiques comme : “ Quelles sont les exigences pour ces experts ? ” ou “ À quels lots de travaux cette personne participe-t-elle ? ” Vous pouvez même obtenir des informations chiffrées, comme le chiffre d’affaires minimum. Par exemple : “ Quel est le chiffre d’affaires minimum ? ” La réponse est : 3,5 millions.
Stefan Morcov – Hermix : Jouer et expérimenter avec l'ingénierie des prompts est devenu un de mes passe-temps. J'ai même demandé une blague sur ce sujet. En voici une : “ Pourquoi l'ingénieur en apprentissage automatique a-t-il refusé de participer à cette norme ? Parce qu'à chaque fois qu'il essayait de soumettre une proposition, les documents étaient systématiquement sur-entraînés. ”
Rudolf de Schipper : J'imagine que l'IA trouve ça drôle.
Stefan Morcov – Hermix : Oui, tout à fait. En voici une autre : “ Pourquoi les commerciaux du secteur public apportent-ils des lettres aux réunions ? Parce qu’ils cherchent toujours à repousser les limites de la bureaucratie. ” Cela pourrait en choquer certains.
Stefan Morcov – Hermix : Je trouve cette fonctionnalité intéressante car, lorsqu'on répond à un appel d'offres, on se pose souvent des questions spontanées. Au début, des questions classiques surgissent, comme : “ De combien de CV avons-nous besoin ? ” Si vous vous posez cette question, vous pouvez obtenir une réponse rapide.
Rudolf de Schipper : Plus tard encore, après avoir rédigé votre proposition, vous pourriez vous poser des questions comme : “ Répondons-nous réellement à cette exigence ? ” Vous pourriez alors demander à l’IA des précisions sur les exigences de l’appel d’offres.
Rudolf de Schipper : De nombreux participants à ce webinaire ont peut-être rencontré des questions inattendues lors des phases d'approbation. Il serait judicieux de solliciter l'IA pour obtenir des réponses basées sur l'appel d'offres. Par exemple, si quelqu'un demande : “ Quel est le lieu de livraison ? ”, la réponse peut s'avérer complexe en présence de plusieurs lieux.
Rudolf de Schipper : Un accès rapide aux données, ainsi qu'à leur interprétation, est essentiel. Comme vous l'avez dit, éplucher 25 annexes n'est pas productif. Même si l'acheteur agit avec les meilleures intentions, il n'est pas toujours facile d'exploiter toutes les informations contenues dans un appel d'offres.
Rudolf de Schipper : Cet écosystème comprend plusieurs petites solutions d'IA. Nous en utilisons une qui génère des résumés et un chatbot interactif. Il ne s'agit pas d'un système d'IA monolithique, mais d'un ensemble d'outils plus petits. Pour l'instant, c'est ainsi que le secteur relève ces défis.
Rudolf de Schipper : Alors, peut-être ne devrions-nous pas trop nous inquiéter de la prise de pouvoir par l'IA.
Stefan Morcov – Hermix : J'appuie pleinement cette position. Je conviens que le principal défi des ventes au secteur public, et notamment des propositions importantes et complexes, réside dans l'investissement considérable que représente leur rédaction.
Stefan Morcov – Hermix : Par exemple, lorsqu'on essaie de vendre à une grande entreprise comme Vodafone, on investit de la même manière que pour rédiger une proposition de 50 millions d'euros pour la Commission européenne.
Stefan Morcov – Hermix : L'un des principaux défis auxquels nous sommes confrontés est que la rédaction d'une proposition peut nécessiter un investissement de plusieurs dizaines de milliers d'euros. Un client avec lequel j'ai discuté m'a confié avoir investi 200 000 € dans certaines propositions. La rédaction de propositions implique souvent la collaboration de plusieurs personnes pendant plusieurs mois, ce qui représente un coût considérable.
Stefan Morcov – Hermix : Avant même cela, l'examen des propositions peut constituer une tâche quotidienne. Sur un marché de niche, vous recevrez peut-être 2 à 3 propositions pertinentes par jour. Sur un marché plus vaste, nous en examinons environ 2 000 par jour avec Hermix. Imaginez recevoir 5 notifications, quel que soit le système que vous utilisez, Hermix ou un autre. Il vous faudra ensuite évaluer l'opportunité de répondre à cet appel d'offres, ce qui peut prendre entre 30 minutes et 2 heures pour comprendre les exigences techniques.
Stefan Morcov – Hermix : De plus, comprendre le contexte commercial et la concurrence peut prendre de deux heures à deux jours. Il faut cibler les appels d'offres peu concurrentiels et dotés de budgets importants, en suivant la stratégie de l'océan bleu : il s'agit d'être le plus gros requin, voire le seul, dans un océan de thons.
Stefan Morcov – Hermix : Alors, comment trouver la partie de l'océan qui bénéficie de fonds importants, de gros budgets et d'une concurrence minimale ?
Stefan Morcov – Hermix : Je travaillais sur un appel d'offres classique pendant environ 2 heures, peut-être 2 à 3 jours pour un appel d'offres plus important afin de bien comprendre le contexte et les nuances.
Je partage votre avis. Les coûts sont considérables. Quant à la résolution de ce type de problèmes, il n'existe pas de solution miracle, pas de solution qui résolve tout du jour au lendemain. Cependant, nous pouvons intégrer différents outils, chacun conçu pour répondre à des problématiques spécifiques et automatiser certains processus. C'est ce que nous entendons par “ adapté à l'usage ”.”
Concernant le nettoyage des données, je vais rapidement répondre à une question qui a été posée : comment procédons-nous et utilisons-nous l’apprentissage automatique ou une simple analyse de données ? Nous utilisons les deux approches. Le SQL traditionnel remplit de nombreuses fonctions utiles et nous y avons encore largement recours. Nous utilisons également des méthodes de scoring, comme la distance de Levenshtein, ainsi que des techniques plus avancées telles que la synthèse et la traduction sémantiques.
Par exemple, notre outil peut traduire les exigences, et je l'ai testé avec succès sur des cahiers des charges en slovène et en français, en les traduisant en anglais. Le SQL traditionnel ne peut à lui seul gérer ce niveau de complexité. Nous effectuons également une analyse de graphes pour comprendre les relations entre les entités, en modélisant le marché comme un grand graphe dont les nœuds représentent les clients, les fournisseurs, les acheteurs et les contrats. Cela nous permet de détecter les anomalies et de comprendre les partenariats au sein des consortiums.
De plus, nous exploitons l'apprentissage automatique avec nos données nettoyées. Nous collaborons avec l'Université du Luxembourg sur un projet Eureka, axé sur des ensembles de données spécifiques afin d'en extraire des informations exploitables. Il s'agit donc d'une combinaison de méthodes traditionnelles et modernes.
Quant à la manière dont les partenariats et les consortiums sont présentés, permettez-moi de vous faire une démonstration.
Voici une analyse du marché, présentant la valeur des contrats et la localisation géographique des clients. Par exemple, j'examine une entreprise luxembourgeoise appelée Anthrop, dont vous pouvez voir les principaux clients ici. Nous proposons une analyse des partenariats retraçant l'historique des 8 dernières années, mettant en lumière les partenariats clés et les contrats associés.
Nous proposons également des affichages graphiques configurables, vous permettant de sélectionner les niveaux de détail et le nombre de partenaires affichés. Cela facilite la gestion de la complexité des informations et garantit leur lisibilité.
Pour répondre à une autre question : l’outil d’analyse des documents standard ne fonctionne actuellement que pour les appels d’offres publics. Notre plateforme indexe et analyse ces documents quatre fois par jour. Nous travaillons à l’ajout d’une fonctionnalité permettant aux utilisateurs de télécharger leurs propres documents, mais celle-ci est encore au stade de prototype.
La plupart des informations publiques concernant les propositions soumises ne sont généralement pas divulguées, notamment pour les offres non retenues. Par conséquent, nous n'avons souvent pas accès à ces données.
Rudolf de Schipper : Nous explorons l'avenir de l'IA dans ce domaine. Actuellement, nous nous concentrons sur la synthèse des appels d'offres et l'extraction des exigences. La prochaine étape logique serait d'utiliser l'IA pour rédiger les appels d'offres. Nous expérimentons la génération de textes cohérents en fonction de nos besoins.
Cependant, produire des textes percutants reste un défi. Les clients auront probablement recours à l'IA pour évaluer nos propositions, ce qui pourrait créer un cercle vicieux où l'IA piloterait à la fois la rédaction et l'évaluation des propositions, au détriment de la qualité et au profit de l'automatisation.
La question se pose : les contrats seront-ils attribués en fonction de la qualité de l'IA utilisée dans la rédaction des propositions, ou bien le marché reviendra-t-il à une logique purement basée sur les prix ?
Se pose également la question de savoir si l'IA peut nous aider à élaborer des stratégies de tarification, un sujet qu'il conviendra de réexaminer à l'avenir à mesure que nous en apprendrons davantage sur ces technologies.
Stefan Morcov – Hermix : La question de l'évaluation fondée exclusivement sur le prix est un sujet de discussion intéressant. Nous constatons cette tendance dans les appels d'offres, comme l'illustre un récent appel d'offres de Digita Suit, entièrement basé sur le prix.
Avec la multiplication des messages d'entreprise générés par l'IA sur des plateformes comme LinkedIn, la qualité des propositions risque de baisser si leur rédaction devient automatique. Traditionnellement, les propositions longues et complexes étaient rarement lues ; aujourd'hui, grâce aux progrès technologiques, on privilégie la concision et la clarté.
Nous nous trouvons à la croisée des chemins : d'un côté, nous envisageons un avenir où l'IA allège les tâches manuelles, et de l'autre, nous sommes confrontés au risque d'un scénario dystopique où l'automatisation conduit à un marché purement transactionnel et dépourvu de substance.
Stefan Morcov – Hermix : Texte généré automatiquement. Il suit un ensemble de règles, quelques centaines ou milliers de lignes qui s'assemblent pour former des rapports. La comptabilité est une science très précise. Toutes les technologies ne sont pas adaptées à toutes les situations.
Rudolf de Schipper : Remarque intéressante de Laura Price : cela ne s’applique qu’aux biens et services standards. Je suis entièrement d’accord.
Stefan Morcov – Hermix : Oui, je suis d'accord ! Excellente observation. Cela amène à réfléchir aux attentes du client lorsqu'il lance un appel d'offres basé uniquement sur le prix. Il est probable qu'il considère ce qu'il souhaite acheter comme un bien ou un service standard – très procédural, comme vous l'avez souligné, un ensemble de règles et rien de plus. Pour les services créatifs et stratégiques, une évaluation basée uniquement sur le prix peut ne pas garantir la qualité.
Rudolf de Schipper : Le mot “ créatif ” m’a interpellé. Nous en avons discuté hier, Stefan : que signifie “ créatif ” lorsque l’IA génère de belles images ? S’agit-il de quelque chose que nous qualifierions de créatif, ou simplement d’une réutilisation de contenu existant d’une manière inédite ?
Stefan Morcov – Hermix : Absolument. Deux points méritent d'être soulignés. Premièrement, je suis entièrement d'accord : la tarification et l'évaluation des prix s'appliquent aux biens et services standards. C'est là que les marchés publics privilégient davantage l'évaluation technique que l'évaluation des prix, notamment pour les projets créatifs, stratégiques ou complexes. Évaluer les prix dans des contextes non standards, créatifs ou complexes représente un véritable défi.
Deuxièmement, l'intelligence artificielle ne vaut que par la compétence des humains qui la gèrent. Je pense qu'elle n'est qu'un outil ; comme toute technologie, elle peut être utilisée à bon ou à mauvais escient. Même un tracteur peut être mal utilisé.
Lorsqu'on aborde les thèmes de la créativité et de la technologie, il est important de noter que la technologie est utilisée comme un outil pour atteindre des objectifs tels que remporter des appels d'offres et soumettre les meilleures propositions.
Stefan Morcov – Hermix : Si les cahiers des charges et les propositions sont générés par l'IA, comment se démarquer ? Je crois que la différenciation repose sur la créativité. Il faut des esprits humains : des équipes de personnes brillantes, d'architectes techniques et de visionnaires capables de générer des idées originales et des architectures intelligentes. Les outils peuvent faciliter la mise en forme de ces idées, mais les concepts originaux doivent venir de l'humain.
On croit souvent, à tort, que l'IA crée des solutions. Bien qu'elle puisse parfois sembler créative, elle se contente essentiellement de compiler des textes existants. On passe du “ Laissez-moi chercher ça sur Google pour vous ” au “ Laissez-moi poser la question à ChatGPT pour vous ”. L'IA répond avec précision à de nombreuses requêtes, mais elle compile des informations existantes plutôt que de créer du contenu original.
Stefan Morcov – Hermix : L'analyse de graphes est un sujet que j'ai étudié au lycée et à l'université : calcul des distances entre les nœuds, algorithmes gloutons, etc. On peut évaluer la distance entre deux nœuds en fonction des contrats signés entre les partenaires et de leurs valeurs, ce qui permet d'attribuer un score.
Stefan Morcov – Hermix : De nombreuses questions nous parviennent. Par exemple, l'IA est-elle interdite par les organisations pour la réduction des coûts des propositions ? Je ne le crois pas. Il y a eu une brève tentative de restriction de l'IA en Italie lors de l'apparition de ChatGPT, et à New York, les écoles publiques l'ont interdite pendant un mois. Cependant, je n'ai pas entendu parler d'interdictions de ce type au sein des organisations. L'IA est un outil précieux, que nous utilisons quotidiennement sans même nous en rendre compte.
Stefan Morcov – Hermix : Les technologies comme la transcription et la traduction automatiques dans Zoom sont des formes d'IA. Nous utilisons déjà l'IA dans nos activités quotidiennes. Je ne connais aucune organisation qui interdise l'IA dans ses propositions. J'encourage son utilisation, même si je ne pense pas qu'elle soit suffisamment créative ou intelligente par elle-même pour comprendre le contexte.
Stefan Morcov – Hermix : Un commentaire de Roswan : en effet, le service des publications pour les appels d’offres est un acheteur public moderne qui a adopté l’IA pour des services publics plus efficaces. C’est louable. Nous apprenons de leur intégration de l’IA, tant en interne qu’en externe.
Stefan Morcov – Hermix : Le secteur privé a tendance à agir plus rapidement pour diverses raisons.
Stefan Morcov – Hermix : Nous avons encore quelques questions. Quelle est la position actuelle de l'UE concernant les appels d'offres générés par l'IA ? Honnêtement, je n'en sais rien. Si quelqu'un a des informations à ce sujet, merci de les partager. Je suppose qu'il n'y a pas de consensus sur la question.
Rudolf de Schipper : Je reconnais qu'il n'existe pas de consensus général. Du point de vue d'un acheteur objectif, si vous pouvez proposer la meilleure offre grâce à l'IA, n'hésitez pas. Cependant, un acheteur plus humain préférera peut-être que vous vous concentriez davantage sur la rédaction de l'appel d'offres.
