Transcripción del video
Stefan Morcov – Hermix: Ahora queremos abordar el tema de la tecnología y la inteligencia artificial, y su impacto en la contratación pública y las ventas. Analizaremos aplicaciones prácticas, qué funciona y qué no, así como las oportunidades y los desafíos, a través de ejemplos concretos. Por supuesto, también hablaré de Hermix y de nuestra labor en estos ámbitos. Algunos proyectos son más ambiciosos, mientras que otros ya están en producción con cientos de usuarios.
Estas son las actividades que realizamos actualmente en Hermix: análisis de datos, utilización del aprendizaje automático para el análisis de licitaciones, inteligencia de mercado, elaboración de perfiles de la competencia, así como análisis de texto GPT, análisis de especificaciones de licitación y automatización de ofertas.
Todos observamos con gran interés cómo la inteligencia artificial impactará la redacción de propuestas. En este momento, me gustaría presentarles a nuestro invitado, Rudolf, director general de Unisys en Bélgica. Nos conocemos desde hace tiempo y él ha gestionado diversas iniciativas durante varios años.
Rudolf de Schipper: Haré todo lo posible por mantener el interés y veremos a dónde nos lleva. Por supuesto, la inteligencia artificial está acaparando mucha atención últimamente, casi desde hace varios años. Aún es muy difícil predecir a dónde nos llevará, ya que se están llevando a cabo muchas investigaciones y exploraciones, junto con muchas dudas. ¿Será este el fin de la humanidad? Supongo que abordaremos casi todos los temas durante esta llamada.
Para empezar, me fascina la tecnología. Llevo más de tres años siguiendo y utilizando GPT desde sus inicios. Ha generado bastante expectación, sobre todo con el auge de ChatGPT, que se está consolidando como una plataforma muy fuerte.
Stefan Morcov – Hermix: Como Rudolf mencionó hace apenas un par de días, muchas empresas están empezando a tomárselo en serio. Hubo mucha expectación; algunas tienen grandes expectativas y han realizado numerosas pruebas, mientras que otras, comprensiblemente, se muestran reticentes. Esta mañana asistí a una conferencia donde me preguntaron cuál creo que es el mayor obstáculo para su adopción. Creo que es la falta de confianza.
Al mismo tiempo, es transformador. Hay ciertas tecnologías en la sociedad que están cambiando el mundo de forma drástica. Un ejemplo famoso es el caballo: hace exactamente cien años, Ford inventó y puso en producción el Ford Modelo T. En pocos años, los automóviles Ford reemplazaron a cientos de miles de caballos en todas las ciudades del mundo moderno.
El transporte en sí no cambió; lo que cambió fue el método de transporte. Seguimos viajando, pero es más rápido y completamente diferente. También tenemos ejemplos muy recientes. Por ejemplo, hace 50 años, enviábamos cartas. Hace 25 años, enviábamos correos electrónicos. Ahora, tienes tu teléfono y, ya sea que estés en tu auto o en el metro, lees y envías correos electrónicos, todo porque Steve Jobs pensó: "Bien, tenemos la tecnología; usémosla de otra manera".“
Otro ejemplo es Google Docs, que hemos estado utilizando para colaborar en la redacción de propuestas.
Stefan Morcov – Hermix: Contamos con tecnología que está transformando las compras y ventas del sector público. Por ejemplo, actualmente utilizamos macrodatos y ciencia de datos para la selección inteligente de licitaciones, el seguimiento de las mismas y la comprensión de cuestiones clave en cualquier contexto comercial:
- ¿Quiero presentar una oferta para esta licitación?
- ¿Cómo debo abordarlo? ¿Qué tipo de socios o tecnología debo proponer?
En Hermix, contamos con aproximadamente 8 millones de contratos del sector público en toda Europa, junto con cerca de 1,2 millones de perfiles de empresas y 170 000 perfiles de compradores. Esta gran cantidad de datos permite la planificación estratégica, la creación de cartera de proyectos, la cualificación comercial de las licitaciones y el análisis de la competencia. También podemos evaluar a los socios potenciales en función de sus proyectos anteriores y su conocimiento del mercado.
Un área de especial interés es el análisis de precios, que presenta dificultades debido a la confidencialidad de las propuestas financieras y técnicas. Debemos discernir qué datos tenemos y cuáles no.
Por ejemplo, realizamos análisis técnicos y comerciales de licitaciones utilizando datos disponibles públicamente. Esto incluye evaluar a las empresas que participan en las licitaciones, analizar sus contratos ganados anteriormente y comprender la dinámica del mercado.
El análisis que realizamos incluye tendencias del mercado, como volúmenes y valores de contratos, así como detalles sobre los compradores y su historial de licitaciones.
En cuanto a los precios, tuvimos una conversación interesante anteriormente, y creo que Rudolf querría profundizar en ese punto.
Rudolf de Schipper: Por supuesto. Es importante destacar que la información que proporcionamos es de acceso público. No hay ningún secreto; se trata de organizar y analizar los datos para obtener información valiosa de manera eficiente.
Mediante el análisis de datos y el aprendizaje automático, podemos descubrir patrones que requerirían mucho tiempo y esfuerzo para ser detectados manualmente. El principal desafío ahora es saber formular las preguntas adecuadas al utilizar estas herramientas.
Recientemente, hemos visto surgir roles como el de "ingenieros de preguntas", que se especializan en formular preguntas efectivas para obtener los mejores resultados de la IA.
Otro aspecto crucial a considerar es la validación de las respuestas que recibimos de los sistemas de IA. Por ejemplo, con GitHub Copilot, un asistente de codificación, muchos usuarios descubren que aproximadamente el 401% del código generado es incorrecto. Esto puede dar lugar a interacciones repetidas, donde es necesario corregir a la IA y participar en debates sobre el resultado.
Rudolf de Schipper: Sí, pero es una situación típica que uno quiere evitar al responder una solicitud de propuestas (RFP), ya que solo tiene una oportunidad. No se le puede decir al cliente: “La RFP fue redactada por IA, y me dio una respuesta incorrecta”. Estamos entrando en una dinámica interesante, y creo que es algo que podemos analizar más a fondo. ¿Cuáles son, digamos, las ventajas y desventajas de usar IA hoy en día al responder RFP?
Stefan Morcov – Hermix: Por supuesto. Pensaba dejar las preguntas para el final, pero esta es buena y está directamente relacionada con lo que hablamos antes. Así que la responderé ahora. ¿Puedes ver qué contratos han ganado esas empresas específicamente? Sí, la respuesta es sí, y de hecho, puedo mostrártelo. ¿Por qué no te lo mostraría en directo? Lo tengo abierto ahora mismo. [Comparte pantalla]
Así pues, les muestro que, para una licitación concreta, pueden consultar los contratos que se han adjudicado anteriormente, quiénes los han ganado, etc.: el número y el valor de los contratos que ha obtenido cada empresa. También se dispone de la distribución geográfica de la procedencia de esos proveedores. En este caso, Luxemburgo y Bélgica son los principales países donde se ubican los proveedores.
También puede consultar los proyectos relevantes anteriores: qué proyectos se licitaron, cuándo, su duración, los presupuestos y los ganadores. Puede profundizar en la información; haga clic en una licitación para ver todos los detalles.
Es más, si haces clic en uno de estos números, como por ejemplo, 8 contratos firmados por una entidad… Y abrí un informe que lo muestra en tiempo real. Es bastante rápido; normalmente, nuestra aplicación es más rápida de lo que yo hablo. Recuerdo un discurso donde un tipo dijo que intentaría hablar incluso más rápido que nuestros coches, lo cual es imposible.
Estos son los 8 contratos que el grupo de entidades ganó en los últimos 8 años. Estas son las empresas del grupo que firmaron los contratos, sus valores, los años, y puedes acceder a los detalles de cada uno para ver qué contratos se firmaron exactamente. Por ejemplo, este es Cordis. Este es el portal de investigación, y aquí tienes la pestaña de contratos.
Bueno, prácticamente ya respondí a esta pregunta. Sugiero pasar a la segunda parte interesante, ya que Rudolf ya abrió la puerta.
Vivimos en el mundo de GPT, ¿verdad? Grandes modelos de lenguaje. Creo que hay cuatro tipos de aplicaciones que podríamos considerar: calificación técnica de licitaciones, análisis de requisitos, requisitos técnicos, automatización de ofertas y redacción de propuestas. De hecho, es un tema interesante. ¿Cuánto dependes de GPT y del análisis automatizado? Por cierto, ocurre lo mismo con la limpieza de datos. Usamos herramientas de aprendizaje automático para limpiar los datos, y nunca quedan perfectos.
Leer documentos es algo parecido. Muchos de nuestros usuarios nos han dicho que no confiarían en 100% basándose en el análisis que proporcionamos. Lo recomiendo. Usar una herramienta para automatizar es como leer el resumen de un artículo científico. Lees el resumen o la reseña de un libro, pero si realmente quieres usar esa información en tu tesis doctoral, necesitas leer el libro y el artículo completo. Lo mismo ocurre con las especificaciones. Puedes obtener un resumen de una página de una licitación. Nosotros también lo proporcionamos, y en dos minutos puedes ver si te conviene participar en ella.
Pero la pregunta es, en realidad, incluso puedo mostrártelo. ¿Por qué no?
Stefan Morcov – Hermix: Para la misma propuesta.
Rudolf de Schipper: Como bien dices, Stefan, generar un resumen rápido de una solicitud de propuestas suele ser muy útil para obtener una visión general. ¿Nos interesaría esta opción? El ojo humano es muy sensible a las discrepancias, y el cerebro también.
Rudolf de Schipper: Cuando lees algo que parece extraño, tiendes a mirar más allá. Este es un aspecto muy interesante del uso de la IA: llamar tu atención sobre algo que puede parecer gracioso.
Stefan Morcov – Hermix: Contamos con un alto nivel de precisión en el análisis de licitaciones. Nuestras plantillas y modelos tienen una precisión de entre 98 y 991 TP3T. Sin embargo, hemos detectado algunos problemas con el contexto. Por ejemplo, a veces se necesita un contexto más amplio para comprender y analizar cierta información.
Stefan Morcov – Hermix: Aquí tienen un ejemplo de la misma licitación. Este es el resumen técnico. Respondemos rápidamente a preguntas como: ¿Cuáles son los objetivos? ¿Cuál es el presupuesto? ¿Cuáles son los criterios de adjudicación? En lugar de buscar entre 500 páginas de anexos, encontrará los expertos necesarios e incluso los requisitos de formato, como la fuente Calibri tamaño 11. Para esta propuesta, el lugar de ejecución es Luxemburgo. Como mencioné anteriormente, los entregables y la capacidad económica y financiera requieren una facturación de 3,5 millones. Así, obtendrá un resumen breve en lugar de dedicar 30 minutos o 2 horas a leer los documentos de la licitación.
Stefan Morcov – Hermix: La precisión de nuestras herramientas es ahora altísima. Hemos probado varios idiomas, ofreciendo resúmenes y análisis de licitaciones. He realizado pruebas en esloveno, francés y, por supuesto, inglés, donde la precisión también es superior. Descargamos avisos y documentos de licitación de toda Europa, incluidas las instituciones europeas, a través de portales como TED, el portal de financiación de la UE, e-tendering, el portal de contratación pública de Bélgica y algunos otros.
Stefan Morcov – Hermix: Cuando decidas trabajar en una licitación, es importante que la leas detenidamente. Recientemente, implementamos una función de chat donde puedes personalizar tus preguntas e información.
Stefan Morcov – Hermix: Puedes hacer preguntas como: "¿Cuántos currículos deben incluirse en la propuesta técnica?". Estas son consultas estándar, o puedes profundizar y hacer preguntas específicas como: "¿Cuáles son los requisitos para estos expertos?" o "¿En qué paquetes de trabajo participa esta persona?". Incluso puedes obtener información numérica, como preguntar por la facturación mínima. Por ejemplo: "¿Cuál es la facturación mínima?". La respuesta es 3,5 millones.
Stefan Morcov – Hermix: Experimentar con la ingeniería de precisión se ha convertido en un pasatiempo para mí. Incluso pedí un chiste relacionado con este estándar. Aquí va uno: "¿Por qué el ingeniero de aprendizaje automático se negó a participar en este estándar? Porque cada vez que intentaba enviar una propuesta, los documentos se sobreajustaban".“
Rudolf de Schipper: Supongo que a la IA le resulta gracioso.
Stefan Morcov – Hermix: Sí, exactamente. Aquí va otro ejemplo: "¿Por qué los vendedores del sector público llevan cartas a las reuniones? Porque siempre quieren alcanzar nuevas cotas en la burocracia". Esto podría resultar un poco ofensivo para algunos.
Stefan Morcov – Hermix: Creo que esta es una adición interesante a la herramienta porque, a menudo, al responder a una solicitud de propuestas (RFP), surgen preguntas improvisadas. Al principio, suelen aparecer preguntas típicas como: "¿Cuántos currículums necesitamos?". Si tienes esa pregunta, puedes obtener una respuesta rápida.
Rudolf de Schipper: Más adelante, después de redactar su propuesta, es posible que tenga preguntas como: "¿Estamos abordando realmente este requisito?". Podría solicitar a la IA que aclare los requisitos de la solicitud de propuestas (RFP).
Rudolf de Schipper: Muchos participantes en este seminario web podrían haber enfrentado preguntas inesperadas durante el proceso de aprobación. Sería útil consultar a la IA para obtener respuestas basadas en la solicitud de propuestas (RFP). Por ejemplo, si alguien pregunta: "¿Cuál es el lugar de entrega?", la respuesta puede no ser sencilla si hay varias ubicaciones involucradas.
Rudolf de Schipper: El acceso rápido a los datos, así como a los datos interpretados, es fundamental. Como bien dices, revisar 25 anexos no es productivo. Si bien el comprador puede hacerlo con buenas intenciones, no siempre es fácil utilizar toda la información presente en una solicitud de propuestas (RFP).
Rudolf de Schipper: En este ecosistema existen varias soluciones de IA de pequeño tamaño. Contamos con una que genera resúmenes y un bot con el que se puede interactuar. No se trata de un sistema de IA masivo, sino de un conjunto de herramientas más pequeñas. Por ahora, así es como la industria está abordando estos desafíos.
Rudolf de Schipper: Así que, tal vez no deberíamos preocuparnos demasiado por que la IA tome el control.
Stefan Morcov – Hermix: Apoyo plenamente esta postura. Coincido en que el mayor desafío en las ventas al sector público, y en las propuestas grandes y complejas, es la importante inversión necesaria para redactarlas.
Stefan Morcov – Hermix: Por ejemplo, al intentar vender a una gran corporación como Vodafone, se invierte de forma similar a como se invertiría al redactar una propuesta de 50 millones para la Comisión Europea.
Stefan Morcov – Hermix: Uno de los principales retos a los que nos enfrentamos es que redactar una propuesta puede requerir una inversión de decenas de miles de euros. Un cliente con el que hablé mencionó que había invertido 200.000 euros en propuestas. Redactar propuestas suele implicar la colaboración de varias personas durante varios meses, lo cual resulta extremadamente costoso.
Stefan Morcov – Hermix: Incluso antes de eso, la revisión de propuestas puede ser una tarea diaria. Si te encuentras en un nicho de mercado, podrías recibir entre dos y tres propuestas relevantes al día. En un mercado más amplio, con Hermix revisamos alrededor de 2000 propuestas diarias. Imagina recibir cinco notificaciones del sistema que uses, ya sea Hermix u otro. Luego, debes evaluar si te conviene participar en la licitación, lo cual puede llevar entre 30 minutos y 2 horas para comprender los requisitos técnicos.
Stefan Morcov – Hermix: Además, comprender el entorno comercial y la competencia puede llevar desde dos horas hasta dos días. Lo ideal es apuntar a licitaciones con poca competencia y presupuestos sustanciales, siguiendo la estrategia del océano azul: ser el tiburón más grande o el único en un océano repleto de atunes.
Stefan Morcov – Hermix: Entonces, ¿cómo se encuentra esa parte del océano con fondos significativos, grandes presupuestos y mínima competencia?
Stefan Morcov – Hermix: Estuve trabajando en una licitación normal durante unas 2 horas, y quizás de 2 a 3 días para una licitación más importante, con el fin de comprender completamente el contexto y los matices.
Coincido con tus argumentos. Los costos involucrados son significativos. En cuanto a la solución de este tipo de problemas, no existe una solución mágica que lo resuelva todo de la noche a la mañana. Sin embargo, podemos integrar diversas herramientas, cada una diseñada para abordar problemas específicos y automatizar ciertos procesos. A esto nos referimos con "adaptado a su propósito".“
Respecto a la limpieza de datos, responderé brevemente a una pregunta que surgió: cómo la gestionamos y si utilizamos aprendizaje automático o simplemente análisis de datos básico. La respuesta es que utilizamos ambos enfoques. El SQL tradicional realiza muchas funciones útiles y seguimos recurriendo a él en gran medida. También utilizamos métodos de puntuación, como la distancia de Levenshtein, junto con técnicas más avanzadas como el resumen y la traducción del contexto semántico.
Por ejemplo, nuestra herramienta puede traducir requisitos, y la he probado con éxito con documentos de licitación en esloveno y francés, traduciéndolos al inglés. El SQL tradicional por sí solo no puede manejar este nivel de complejidad. También realizamos análisis de grafos para comprender las relaciones entre entidades, modelando el mercado como un gran grafo donde los nodos representan clientes, proveedores, compradores y contratos. Esto nos permite detectar anomalías y comprender las alianzas dentro de los consorcios.
Además, utilizamos el aprendizaje automático con nuestros datos depurados. Colaboramos con la Universidad de Luxemburgo en un proyecto Eureka, centrado en conjuntos de datos específicos para extraer información útil. Por lo tanto, se trata de una combinación de métodos tradicionales y modernos.
En cuanto a cómo se muestran las asociaciones y los consorcios, permítanme hacer una demostración.
Aquí les presento un análisis del mercado, que muestra el valor de los contratos y la ubicación geográfica de los clientes. Por ejemplo, estoy analizando una empresa en Luxemburgo llamada Anthrop, y aquí pueden ver sus principales clientes. Ofrecemos análisis de alianzas que registran el historial de los últimos 8 años, destacando las alianzas clave y los contratos asociados.
También ofrecemos visualizaciones gráficas configurables, que permiten seleccionar los niveles de profundidad y el número de socios que se muestran. Esto ayuda a gestionar la complejidad de la información, garantizando su legibilidad.
Ahora bien, respecto a otra cuestión: la herramienta para analizar documentos estándar actualmente solo funciona con licitaciones públicas. Nuestra plataforma indexa y analiza estos documentos cuatro veces al día. Estamos trabajando para añadir la funcionalidad que permita a los usuarios subir sus propios documentos, pero aún se encuentra en fase de prototipo.
La mayor parte de la información pública sobre las propuestas presentadas no suele divulgarse, especialmente en el caso de las ofertas no seleccionadas. Esto significa que, a menudo, no tenemos acceso a esos datos.
Rudolf de Schipper: Estamos explorando el futuro de la IA en este ámbito. Actualmente, nos centramos en resumir las solicitudes de propuestas (RFP) y extraer los requisitos. El siguiente paso lógico podría ser utilizar la IA para redactar las RFP. Estamos experimentando con la generación de texto coherente en función de nuestras necesidades.
Sin embargo, generar textos impactantes sigue siendo un desafío. Es probable que los clientes también utilicen IA para evaluar nuestras propuestas, lo que podría crear un ciclo en el que la IA guíe tanto la redacción como la evaluación de las propuestas, reduciendo potencialmente la atención a la calidad en favor de la automatización.
Surge la siguiente preocupación: ¿se adjudicarán los contratos en función de la calidad de la IA utilizada en la redacción de las propuestas, o se volverá a un mercado basado exclusivamente en el precio?
También surge la cuestión de si la IA puede ayudarnos a desarrollar estrategias de precios, un tema que merece la pena retomar en el futuro a medida que obtengamos más información sobre estas tecnologías.
Stefan Morcov – Hermix: Es interesante debatir sobre la tendencia hacia las evaluaciones basadas exclusivamente en el precio. Estamos presenciando esta tendencia en las licitaciones, como lo demuestra una reciente licitación de Digita Suit, que se basa completamente en el precio.
Con la creciente importancia de la IA para la generación de mensajes corporativos en plataformas como LinkedIn, nos encontramos ante una situación en la que la calidad de las propuestas podría disminuir si todos dependen de la IA para redactarlas. Históricamente, las propuestas largas y engorrosas rara vez se leían, y ahora existe una tendencia hacia la concisión y la claridad, impulsada por los avances tecnológicos.
Nos encontramos en una encrucijada: por un lado, imaginando un futuro donde la IA alivie las tareas manuales, y por otro, enfrentándonos al posible escenario distópico donde la automatización conduzca a un mercado puramente transaccional desprovisto de sustancia.
Stefan Morcov – Hermix: Texto generado automáticamente. Tienen un conjunto de reglas, cientos o miles de líneas que se combinan en informes. La contabilidad es una ciencia muy precisa. No todas las tecnologías son útiles para todo.
Rudolf de Schipper: Un comentario interesante de Laura Price: esto solo se aplica a bienes y servicios estándar. Estoy totalmente de acuerdo.
Stefan Morcov – Hermix: Sí, ¡estoy de acuerdo! Excelente observación. Te hace pensar en lo que el cliente tiene en mente cuando realiza una solicitud de propuestas (RFP) basada únicamente en precios. Probablemente, esto significa que consideran lo que quieren comprar como un bien o servicio estándar: un proceso muy procedimental, como mencionaste, un conjunto de reglas y nada más. Para servicios creativos y estratégicos, las evaluaciones basadas solo en precios pueden no garantizar la calidad.
Rudolf de Schipper: La palabra “creativo” me llamó la atención. Lo comentamos ayer, Stefan: ¿qué significa “creativo” cuando la IA genera imágenes bellas? ¿Es algo que podríamos llamar creativo, o es simplemente reciclar material existente de una forma nunca antes vista?
Stefan Morcov – Hermix: Absolutamente. Hay dos puntos a considerar. Primero, estoy totalmente de acuerdo en que se pueden aplicar precios y evaluaciones de precios a bienes y servicios estándar. En este caso, la contratación pública tiende a priorizar la evaluación técnica sobre la de precios, especialmente para proyectos creativos, estratégicos o complejos. Evaluar precios para entornos creativos o complejos no estándar resulta un desafío.
En segundo lugar, la IA es tan buena como los humanos que la gestionan. Creo que la inteligencia artificial es solo una herramienta; puede usarse para bien o para mal, como cualquier tecnología. Incluso un tractor puede usarse indebidamente.
Al hablar de creatividad y tecnología, es importante tener en cuenta que la tecnología se utiliza como herramienta para lograr objetivos como ganar licitaciones y presentar las mejores propuestas.
Stefan Morcov – Hermix: Si los requisitos y propuestas de la licitación se generan mediante IA, ¿cómo diferenciarse? Creo que la diferenciación reside en la creatividad. Se necesitan mentes humanas: equipos de personas brillantes, arquitectos técnicos y visionarios capaces de generar ideas originales y arquitecturas inteligentes. Las herramientas pueden ayudar a plasmar estas ideas en papel, pero los conceptos originales deben provenir de los seres humanos.
Existe la idea errónea de que la IA crea soluciones. Si bien a veces puede parecer creativa, en esencia se limita a recopilar texto existente. Estamos pasando de “Déjame buscar esto en Google” a “Déjame preguntar esto en ChatGPT”. La IA responde a muchas consultas con precisión, pero recopila información existente en lugar de crear contenido original.
Stefan Morcov – Hermix: En cuanto al análisis de grafos, es un tema que aprendí en la escuela secundaria y la universidad: cálculo de distancias entre nodos, algoritmos voraces, etc. Podemos evaluar la distancia entre dos nodos basándonos en los contratos firmados entre socios y sus valores, lo que permite obtener una puntuación.
Stefan Morcov – Hermix: Nos llegan muchas preguntas. Por ejemplo, ¿están prohibidas las IA en las organizaciones para la reducción de propuestas? No lo creo. Hubo un breve intento de restringir la IA en Italia cuando surgió ChatGPT, y en Nueva York, las escuelas públicas la prohibieron durante un mes. Sin embargo, en las organizaciones, no he oído hablar de prohibiciones. La IA es una herramienta útil y la usamos a diario sin darnos cuenta.
Stefan Morcov – Hermix: Tecnologías como las transcripciones y traducciones automáticas en Zoom son ejemplos de inteligencia artificial (IA). Ya la utilizamos en nuestras actividades diarias. No conozco organizaciones que prohíban su uso en propuestas. Recomiendo su utilización, aunque no creo que sea lo suficientemente creativa o inteligente por sí sola como para comprender el contexto.
Stefan Morcov – Hermix: Un comentario de Roswan: en efecto, la oficina de publicaciones para licitaciones públicas es un comprador público moderno que adopta la IA para brindar servicios públicos eficientes. Es encomiable. Aprendemos de su integración de la IA, tanto interna como externamente.
Stefan Morcov – Hermix: El sector privado tiende a moverse más rápido por diversas razones.
Stefan Morcov – Hermix: Tenemos algunas preguntas más. ¿Cuál es la postura actual de la contratación pública de la UE respecto a las licitaciones generadas por IA? Sinceramente, no lo sé. Si alguien tiene información al respecto, por favor, compártala. Sospecho que no hay consenso sobre este tema.
Rudolf de Schipper: Coincido en que no existe un consenso general. Desde la perspectiva de un comprador objetivo, si puedes ofrecer la mejor propuesta utilizando IA, adelante. Sin embargo, un comprador más centrado en el factor humano podría preferir que te esmeres en la elaboración de la solicitud de propuestas (RFP).
