Trascrizione del video
Stefan Morcov – Hermix: Quello che vogliamo fare ora è affrontare il caso della tecnologia e dell'intelligenza artificiale e il loro impatto sugli appalti e le vendite pubbliche. Discuteremo di applicazioni molto pratiche, di cosa funziona e di cosa non funziona, insieme a opportunità e sfide attraverso esempi concreti. Ovviamente, non posso fare a meno di parlare anche di Hermix e di ciò che facciamo in questi ambiti specifici. Alcuni sono più ambiziosi, mentre altri sono già operativi con centinaia di utenti coinvolti.
Queste sono le attività che svolgiamo attualmente in Hermix: analisi dei dati, utilizzo dell'apprendimento automatico per l'analisi delle gare d'appalto, intelligence di mercato, profilazione della concorrenza, nonché analisi del testo GPT, analisi delle specifiche di gara e automazione delle offerte.
Stiamo tutti osservando con estremo interesse l'impatto dell'Intelligenza Artificiale sulla stesura delle proposte. A questo punto, vorrei presentare il nostro ospite, Rudolf, direttore generale di Unisys Belgio. Ci conosciamo da tempo e lui ha gestito diverse iniziative per molti anni.
Rudolf de Schipper: Farò del mio meglio per mantenere alto l'interesse e vedremo dove ci porterà. Certo, l'intelligenza artificiale sta attirando molta attenzione in questi giorni, quasi da un paio d'anni. È ancora molto difficile prevedere dove ci condurrà, dato che sono in corso molte ricerche ed esplorazioni, insieme a molti dubbi. Sarà la fine dell'umanità? Credo che toccheremo quasi tutto durante questa chiamata.
Innanzitutto, sono affascinato dalla tecnologia. Seguo e utilizzo GPT da oltre tre anni, sin dal suo esordio. Ha generato un notevole interesse, soprattutto con l'ascesa di ChatGPT, che sta diventando sempre più popolare.
Stefan Morcov – Hermix: Come ha accennato Rudolf solo un paio di giorni fa, molte aziende stanno iniziando a prendere la questione sul serio. C'era grande entusiasmo; alcune hanno grandi aspettative e hanno condotto numerosi test, mentre altre sono comprensibilmente riluttanti. Stamattina ho partecipato a una conferenza in cui mi è stato chiesto quale, secondo me, sia il principale ostacolo all'adozione. Credo sia la mancanza di fiducia.
Allo stesso tempo, è trasformativa. Ci sono alcune tecnologie nella società che stanno cambiando il mondo in modo repentino. Un esempio famoso è il cavallo: esattamente cento anni fa, Ford inventò e mise in produzione la Ford Modello T. Nel giro di pochi anni, le auto Ford sostituirono centinaia di migliaia di cavalli in ogni città del mondo moderno.
I trasporti non sono cambiati; è cambiato il metodo di trasporto. Si viaggia ancora, ma è più veloce e completamente diverso. Abbiamo anche esempi molto recenti. Per esempio, 50 anni fa si spedivano lettere. Venticinque anni fa si inviavano email. Ora, con il telefono in mano, che siate in auto o in metropolitana, leggete e inviate email, tutto perché Steve Jobs ha pensato: "Bene, abbiamo la tecnologia; usiamola in modo diverso".“
Un altro esempio è Google Docs, che abbiamo utilizzato per collaborare alla stesura di proposte.
Stefan Morcov – Hermix: Stiamo trasformando gli appalti e le vendite del settore pubblico grazie alla tecnologia. Ad esempio, attualmente utilizziamo i big data e la scienza dei dati per abbinare in modo intelligente le offerte, monitorarle e comprendere le questioni chiave in qualsiasi contesto commerciale:
- Voglio partecipare a questa gara d'appalto?
- Come dovrei affrontare la questione? Che tipo di partner o tecnologie dovrei proporre?
In Hermix, disponiamo di circa 8 milioni di contratti con il settore pubblico in tutta Europa, insieme a circa 1,2 milioni di profili aziendali e 170.000 profili di acquirenti. Questa ricchezza di dati consente la pianificazione strategica, la creazione di pipeline, la qualificazione commerciale delle offerte e l'analisi della concorrenza. Possiamo inoltre valutare i potenziali partner in base alle loro precedenti consegne e alla conoscenza del mercato.
Un'area di particolare interesse è l'analisi dei prezzi, che presenta delle difficoltà a causa della riservatezza delle proposte finanziarie e tecniche. Dobbiamo saper distinguere tra i dati a nostra disposizione e quelli che ci mancano.
Ad esempio, effettuiamo analisi tecniche e commerciali delle gare d'appalto utilizzando dati disponibili pubblicamente. Ciò include la valutazione delle aziende partecipanti alle gare, l'analisi dei contratti precedentemente aggiudicati e la comprensione delle dinamiche di mercato.
L'analisi che conduciamo comprende le tendenze di mercato, come i volumi e i valori dei contratti, nonché i dettagli sugli acquirenti e la loro storia di partecipazione alle gare d'appalto.
Per quanto riguarda i prezzi, abbiamo avuto una discussione interessante in precedenza e penso che Rudolf potrebbe voler approfondire questo punto.
Rudolf de Schipper: Assolutamente. È importante sottolineare che le informazioni che forniamo sono di pubblico dominio. Non c'è nessuna magia; si tratta di organizzare e analizzare i dati per ricavarne informazioni utili in modo efficiente.
Grazie all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico, possiamo individuare schemi che richiederebbero molto tempo e impegno per essere scoperti manualmente. La sfida principale ora è sapere come porre le domande giuste quando si utilizzano questi strumenti.
Di recente, abbiamo assistito all'emergere di ruoli come quello di "ingegnere dei prompt", specializzato nella formulazione di domande efficaci per ottenere i migliori risultati dall'intelligenza artificiale.
Un altro aspetto cruciale da considerare è la validazione delle risposte che riceviamo dai sistemi di intelligenza artificiale. Ad esempio, con GitHub Copilot, un assistente di programmazione, molti utenti riscontrano che circa il 401% del codice generato è errato. Questo può portare a interazioni continue, in cui è necessario correggere l'IA e avviare discussioni sull'output.
Rudolf de Schipper: Sì, ma è una situazione tipica che non vorresti mai affrontare quando rispondi a una richiesta di offerta (RFP), perché hai una sola possibilità. Non puoi dire al cliente: "Abbiamo fatto scrivere la RFP da un'IA, e in realtà mi ha dato una risposta sbagliata". Stiamo entrando in una dinamica interessante, e penso che sia un argomento che possiamo approfondire. Quali sono, diciamo, i punti di forza e di debolezza dell'impiego dell'IA oggi nella risposta alle RFP?
Stefan Morcov – Hermix: Certamente. Stavo pensando di lasciare le domande per ultime, ma questa è ottima e direttamente collegata a ciò di cui abbiamo parlato prima. Quindi la prendo ora. Puoi vedere quali contratti specifici hanno vinto quelle aziende? Sì, la risposta è sì, e in effetti posso mostrartelo. Perché non dovrei mostrartelo in diretta? Ce l'ho aperto adesso. [condivide lo schermo]
Quindi, vi mostro che per una specifica gara d'appalto è possibile visualizzare i contratti vinti in precedenza, chi li ha vinti e così via: il numero e il valore dei contratti aggiudicati da ciascuna azienda. È inoltre possibile visualizzare la distribuzione geografica dei fornitori. In questo caso, Lussemburgo e Belgio sono le principali aree geografiche di provenienza dei fornitori.
È inoltre possibile consultare i progetti precedenti pertinenti: quali progetti specifici sono stati oggetto di gara d'appalto, quando sono stati indetti, la durata, i budget e i vincitori. È possibile approfondire i dettagli: cliccando su una gara d'appalto, è possibile visualizzarne tutte le informazioni.
Anzi, se cliccate su uno di questi numeri, tipo, diciamo, 8 contratti firmati da un'entità... E ho aperto un report che lo mostrava in tempo reale. È piuttosto veloce; di solito, la nostra applicazione è più veloce di quanto io stia parlando. Ricordo un discorso in cui un tizio disse che avrebbe provato a parlare ancora più velocemente delle nostre macchine, cosa che non è mai possibile.
Questi sono gli 8 contratti che il gruppo ha vinto negli ultimi 8 anni. Queste sono le aziende del gruppo che hanno firmato i contratti, i loro valori, gli anni e puoi accedere ai dettagli per ciascuno di essi per vedere quali contratti sono stati firmati esattamente. Ad esempio, questo è Cordis. Questo è il portale per la ricerca e qui trovi la scheda per i contratti.
Insomma, ho praticamente già risposto a questa domanda. Suggerirei di passare alla seconda parte interessante, perché Rudolf ha già aperto la porta.
Viviamo nell'era dei GPT, giusto? Modelli linguistici di grandi dimensioni. Credo che ci siano quattro tipi di applicazioni che potremmo considerare: qualificazione tecnica delle offerte, analisi dei requisiti, requisiti tecnici, automazione delle offerte e redazione di proposte. È un argomento davvero interessante. Quanto vi affidate ai GPT e all'analisi automatizzata? Lo stesso vale, tra l'altro, per la pulizia dei dati. Utilizziamo strumenti di machine learning per pulire i dati, ma non sono mai perfettamente puliti.
Leggere i documenti è un po' la stessa cosa. Molti dei nostri utenti ci hanno detto che non si affiderebbero all'analisi che forniamo a 100%. Li incoraggio a farlo. Usare uno strumento per automatizzare è come leggere l'abstract di un articolo scientifico. Si legge l'abstract o la recensione di un libro, ma se si vuole davvero utilizzare quelle informazioni nella propria tesi di dottorato, è necessario leggere sia il libro che l'articolo. Lo stesso vale per le specifiche. Si potrebbe ricevere un riassunto di una pagina di una gara d'appalto. Noi forniamo anche questo, e in due minuti si può capire se ha senso partecipare a quella gara.
Ma la domanda è: in realtà, posso anche mostrarvelo. Perché no?
Stefan Morcov – Hermix: Per la stessa proposta.
Rudolf de Schipper: Come dici tu, Stefan, generare un breve riassunto da una richiesta di proposta (RFP) è spesso estremamente utile per farsi un'idea generale. È qualcosa che potrebbe interessarci? L'occhio umano è molto sensibile alle discrepanze, e anche il cervello lo è.
Rudolf de Schipper: Quando si legge qualcosa di strano, si tende a guardare oltre. Questo è un aspetto molto interessante dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale: attirare l'attenzione su qualcosa che potrebbe sembrare divertente.
Stefan Morcov – Hermix: Abbiamo un livello di accuratezza piuttosto elevato per l'analisi delle offerte. I nostri modelli e template hanno un'accuratezza di circa 98-99%. Tuttavia, abbiamo riscontrato alcuni problemi con il contesto. Ad esempio, a volte è necessario un contesto più ampio per comprendere e analizzare determinate informazioni.
Stefan Morcov – Hermix: Ecco un esempio della stessa gara d'appalto. Questo è il riepilogo tecnico della gara. Rispondiamo rapidamente a domande come: Quali sono gli obiettivi? Qual è il budget? Quali sono i criteri di aggiudicazione? Invece di dover consultare 500 pagine di allegati, potete trovare gli esperti richiesti e persino i requisiti di formattazione, come ad esempio la dimensione del carattere Calibri 11. Per questa proposta, il luogo di esecuzione è il Lussemburgo. Come accennato in precedenza, i risultati attesi e la capacità economica e finanziaria richiedono un fatturato di 3,5 milioni. Quindi, otterrete un breve riepilogo invece di impiegare 30 minuti o 2 ore a leggere i documenti di gara.
Stefan Morcov – Hermix: L'accuratezza dei nostri strumenti è ora altissima. Abbiamo testato diverse lingue, fornendo riepiloghi e analisi delle gare d'appalto. Ho testato lo sloveno, il francese e, naturalmente, l'inglese, dove l'accuratezza è risultata ancora maggiore. Scarichiamo avvisi di gara e documenti relativi a tutta Europa, comprese le istituzioni europee, tramite portali come TED, il portale dei finanziamenti UE, le piattaforme di e-tendering, il portale degli appalti belga e altri ancora.
Stefan Morcov – Hermix: Quando si decide di partecipare a una gara d'appalto, è importante leggerla attentamente. Di recente, abbiamo implementato una funzione di chat che consente di personalizzare domande e informazioni.
Stefan Morcov – Hermix: È possibile porre domande come: "Quanti CV devono essere presentati nella proposta tecnica?". Si tratta di domande standard, oppure si può approfondire e porre domande specifiche come: "Quali sono i requisiti per questi esperti?" o "In quali pacchetti di lavoro è coinvolta questa persona?". È persino possibile estrarre informazioni numeriche, ad esempio chiedendo il fatturato minimo. Per esempio, "Qual è il fatturato minimo?". La risposta è 3,5 milioni.
Stefan Morcov – Hermix: Giocare e sperimentare con il prompt engineering è diventato un hobby per me. Ho persino chiesto una barzelletta relativa a questo standard. Eccone una: "Perché l'ingegnere di machine learning si è rifiutato di partecipare a questo standard? Perché ogni volta che ha provato a presentare una proposta, i documenti risultavano sovradattati."“
Rudolf de Schipper: Immagino che l'IA lo trovi divertente.
Stefan Morcov – Hermix: Sì, esattamente. Eccone un altro: "Perché i venditori del settore pubblico portano lettere alle riunioni? Perché vogliono sempre raggiungere nuovi traguardi nella burocrazia". Questo potrebbe risultare un po' offensivo per qualcuno.
Stefan Morcov – Hermix: Penso che questa sia un'aggiunta interessante allo strumento perché spesso, quando si risponde a una richiesta di proposta (RFP), sorgono domande improvvise. All'inizio, le domande tipiche sono: "Di quanti CV abbiamo bisogno?". Se ti poni questa domanda, puoi ottenere una risposta rapida.
Rudolf de Schipper: In una fase successiva, dopo aver redatto la proposta, potrebbero sorgere domande come: "Stiamo effettivamente soddisfacendo questo requisito?". Potreste chiedere all'IA chiarimenti sui requisiti specificati nella richiesta di offerta (RFP).
Rudolf de Schipper: Molti partecipanti a questo webinar potrebbero essersi trovati di fronte a domande inaspettate durante le fasi di approvazione. Sarebbe utile poter chiedere all'IA di fornire risposte basate sulla richiesta di offerta (RFP). Ad esempio, se qualcuno chiede "Qual è il luogo di consegna?", la risposta potrebbe non essere sempre immediata se sono coinvolte più sedi.
Rudolf de Schipper: L'accesso rapido ai dati, così come ai dati interpretati, è essenziale. Come hai detto, esaminare 25 allegati non è produttivo. Anche se l'acquirente può farlo con le migliori intenzioni, non è sempre facile utilizzare tutte le informazioni presenti in una richiesta di offerta (RFP).
Rudolf de Schipper: In questo ecosistema sono presenti diverse piccole soluzioni di intelligenza artificiale. Ne abbiamo una che crea riassunti e un bot con cui è possibile interagire. Non si tratta di un unico, enorme sistema di intelligenza artificiale, bensì di una raccolta di strumenti più piccoli. Per ora, è così che il settore sta affrontando queste sfide.
Rudolf de Schipper: Quindi, forse non dovremmo preoccuparci troppo del fatto che l'intelligenza artificiale prenda il sopravvento.
Stefan Morcov – Hermix: Appoggio pienamente questa posizione. Concordo sul fatto che la sfida maggiore nelle vendite al settore pubblico, e in particolare nelle proposte ampie e complesse, risieda nel notevole investimento necessario per la loro redazione.
Stefan Morcov – Hermix: Ad esempio, quando si cerca di vendere a una grande azienda come Vodafone, si investe in modo simile a come si investirebbe nella stesura di una proposta da 50 milioni di euro per la Commissione europea.
Stefan Morcov – Hermix: Una delle principali difficoltà che incontriamo è che la stesura di una proposta può richiedere un investimento di decine di migliaia di euro. Un cliente con cui ho parlato mi ha detto di aver investito 200.000 euro in proposte. La stesura di proposte spesso implica la collaborazione di più persone per diversi mesi, il che risulta estremamente costoso.
Stefan Morcov – Hermix: Anche prima di ciò, la valutazione delle proposte può essere un'attività quotidiana. Se operate in un mercato di nicchia, potreste ricevere 2-3 proposte pertinenti al giorno. In un mercato più ampio, con Hermix valutiamo circa 2.000 proposte al giorno. Immaginate di ricevere 5 notifiche dal sistema che utilizzate, che sia Hermix o un altro. Dovrete quindi valutare se vale la pena partecipare alla gara, un processo che può richiedere dai 30 minuti alle 2 ore per comprenderne i requisiti tecnici.
Stefan Morcov – Hermix: Inoltre, comprendere il contesto commerciale e la concorrenza può richiedere da due ore a due giorni. L'obiettivo è puntare a gare d'appalto con bassa concorrenza e budget consistenti, seguendo la strategia dell'oceano blu: l'intento è essere lo squalo più grande, o l'unico, in un oceano pieno di tonni.
Stefan Morcov – Hermix: Come si fa, dunque, a individuare quella parte dell'oceano con fondi consistenti, budget ampi e concorrenza minima?
Stefan Morcov – Hermix: Lavoravo a una gara d'appalto standard per circa 2 ore, mentre per una gara più importante impiegavo forse 2 o 3 giorni per comprenderne appieno il contesto e le sfumature.
Concordo con le tue osservazioni. I costi coinvolti sono significativi. Per quanto riguarda la risoluzione di questo tipo di problemi, non esiste una soluzione miracolosa, una che risolva tutto dall'oggi al domani. Tuttavia, possiamo integrare diversi strumenti, ciascuno progettato per affrontare problematiche specifiche e automatizzare determinati processi. Questo è ciò che intendiamo con "adatto allo scopo".“
Per quanto riguarda la pulizia dei dati, risponderò brevemente a una domanda che è stata sollevata: come gestiamo la pulizia dei dati e se utilizziamo l'apprendimento automatico o semplicemente l'analisi dei dati di base? La risposta è che utilizziamo entrambi gli approcci. Il SQL tradizionale svolge molte funzioni utili e continuiamo a farvi ampio ricorso. Utilizziamo anche metodi di punteggio, come la distanza di Levenshtein, insieme a tecniche più avanzate come la sintesi del contesto semantico e la traduzione.
Ad esempio, il nostro strumento è in grado di tradurre i requisiti e l'ho testato con successo con documenti di gara in sloveno e francese, traducendoli in inglese. Il tradizionale SQL da solo non è in grado di gestire questo livello di complessità. Effettuiamo anche analisi grafiche per comprendere le relazioni tra le entità, modellando il mercato come un grande grafo in cui i nodi rappresentano clienti, fornitori, acquirenti e contratti. Questo ci permette di individuare anomalie e comprendere le partnership all'interno dei consorzi.
Inoltre, sfruttiamo l'apprendimento automatico sui nostri dati ripuliti. Stiamo collaborando con l'Università del Lussemburgo a un progetto Eureka, concentrandoci su specifici set di dati per estrarre informazioni utili. Si tratta quindi di una combinazione di metodi tradizionali e moderni.
Per quanto riguarda la rappresentazione grafica di partnership e consorzi, permettetemi di illustrarla.
Ecco un'analisi di mercato che mostra il valore dei contratti e la localizzazione geografica dei clienti. Ad esempio, sto esaminando un'azienda in Lussemburgo chiamata Anthrop, e qui potete vedere i suoi principali clienti. Forniamo un'analisi delle partnership che ripercorre la storia degli ultimi 8 anni, evidenziando le partnership chiave e i contratti associati.
Offriamo anche visualizzazioni grafiche configurabili, che consentono di selezionare i livelli di dettaglio e il numero di partner visualizzati. Questo aiuta a gestire la complessità delle informazioni, garantendone la leggibilità.
Ora, per rispondere a un'altra domanda: lo strumento per l'analisi dei documenti standard al momento funziona solo per le gare d'appalto disponibili pubblicamente. La nostra piattaforma indicizza e analizza questi documenti quattro volte al giorno. Stiamo lavorando per aggiungere una funzionalità che permetta agli utenti di caricare i propri documenti, ma è ancora in fase di prototipo.
La maggior parte delle informazioni pubbliche relative alle proposte presentate non viene solitamente divulgata, soprattutto per le offerte non andate a buon fine. Ciò significa che spesso non abbiamo accesso a tali dati.
Rudolf de Schipper: Stiamo esplorando il futuro dell'IA in questo ambito. Attualmente, ci concentriamo sulla sintesi delle richieste di offerta (RFP) e sull'estrazione dei requisiti. Il passo successivo logico potrebbe essere l'utilizzo dell'IA per la redazione delle RFP. Stiamo sperimentando la generazione di testi coerenti in base alle nostre esigenze.
Tuttavia, generare testi di grande impatto rimane una sfida. È probabile che i clienti utilizzino l'intelligenza artificiale anche per valutare le nostre proposte, il che potrebbe creare un circolo vizioso in cui l'IA guida sia la stesura che la valutazione delle proposte, riducendo potenzialmente l'attenzione alla qualità a favore dell'automazione.
Sorge spontanea la domanda: i contratti verranno assegnati in base alla qualità dell'IA utilizzata nella stesura delle proposte, oppure si tornerà a un mercato basato esclusivamente sul prezzo?
Si pone inoltre la questione se l'intelligenza artificiale possa aiutarci a sviluppare strategie di prezzo, un argomento che varrà la pena approfondire in futuro man mano che acquisiremo maggiori conoscenze su queste tecnologie.
Stefan Morcov – Hermix: È interessante discutere della tendenza verso valutazioni basate esclusivamente sul prezzo. Stiamo assistendo a questo trend nelle gare d'appalto, come dimostra una recente gara indetta da Digita Suit, interamente basata sul prezzo.
Con l'intelligenza artificiale che genera sempre più messaggi aziendali su piattaforme come LinkedIn, ci troviamo in una situazione in cui la qualità delle proposte potrebbe diminuire se tutti si affidassero all'IA per scriverle. Storicamente, le proposte lunghe e complesse venivano raramente lette, e ora c'è una spinta verso la concisione e la chiarezza, favorita dai progressi tecnologici.
Ci troviamo a un bivio: da un lato, immaginiamo un futuro in cui l'intelligenza artificiale alleggerisce i compiti manuali, dall'altro, ci confrontiamo con il potenziale scenario distopico in cui l'automazione conduce a un mercato puramente transazionale, privo di sostanza.
Stefan Morcov – Hermix: Testo generato automaticamente. Hanno una serie di regole, alcune centinaia o migliaia di righe che si combinano nei report. La contabilità è una scienza molto precisa. Non tutte le tecnologie sono utili per tutto.
Rudolf de Schipper: Un'osservazione interessante di Laura Price: questo si applica solo ai beni e servizi standard. Sono pienamente d'accordo.
Stefan Morcov – Hermix: Sì, sono d'accordo! Ottima osservazione. Fa riflettere su cosa abbia in mente il cliente quando pubblica una richiesta di offerta basata esclusivamente sul prezzo. Probabilmente considera ciò che vuole acquistare come un bene o un servizio standard, molto procedurale, come hai detto, un insieme di regole e nient'altro. Per i servizi creativi e strategici, le valutazioni basate solo sul prezzo potrebbero non garantire la qualità.
Rudolf de Schipper: La parola "creativo" mi ha colpito. Ne abbiamo parlato ieri, Stefan: cosa significa "creativo" quando l'intelligenza artificiale genera immagini bellissime? È qualcosa che definiremmo creativo, o si tratta semplicemente di rielaborare materiale esistente in un modo mai visto prima?
Stefan Morcov – Hermix: Assolutamente. Ci sono due punti da considerare. In primo luogo, concordo pienamente sul fatto che sia possibile applicare la determinazione dei prezzi e la valutazione dei prezzi a beni e servizi standard. È in questo ambito che gli appalti pubblici tendono a privilegiare la valutazione tecnica rispetto a quella economica, soprattutto per progetti creativi, strategici o complessi. Valutare i prezzi per contesti creativi o complessi non standard è una sfida.
In secondo luogo, l'intelligenza artificiale è valida solo quanto gli esseri umani che la gestiscono. Credo che l'intelligenza artificiale sia solo uno strumento; può essere usata per il bene o per il male, come qualsiasi altra tecnologia. Persino un trattore può essere usato in modo improprio.
Quando si parla di creatività e tecnologia, è importante sottolineare che la tecnologia viene utilizzata come strumento per raggiungere obiettivi quali aggiudicarsi appalti e presentare le proposte migliori.
Stefan Morcov – Hermix: Se i requisiti e le proposte di gara vengono generati dall'IA, come ci si differenzia? Credo che la differenziazione derivi dalla creatività. Servono menti umane: team di persone brillanti, architetti tecnici e visionari in grado di generare idee originali e architetture intelligenti. Gli strumenti possono aiutare a mettere queste idee su carta, ma i concetti originali devono provenire dagli esseri umani.
Esiste un'idea sbagliata molto diffusa, ovvero che l'intelligenza artificiale crei soluzioni. Sebbene a volte possa sembrare creativa, in realtà si limita a compilare testi preesistenti. Stiamo passando da "Lascia che ti cerchi su Google" a "Lascia che ti chieda questo tramite ChatGPT". L'IA risponde a molte domande con precisione, ma si limita a compilare informazioni già esistenti anziché creare contenuti originali.
Stefan Morcov – Hermix: Per quanto riguarda l'analisi dei grafi, è un argomento che ho studiato al liceo e all'università: calcolo delle distanze tra i nodi, algoritmi greedy e così via. Possiamo valutare la distanza tra due nodi in base ai contratti stipulati tra i partner e ai relativi valori, ottenendo così un punteggio.
Stefan Morcov – Hermix: Ricevo molte domande. Ad esempio, l'IA è vietata dalle organizzazioni per la riduzione delle proposte? Non credo. C'è stato un breve tentativo di limitare l'IA in Italia quando ChatGPT è apparso per la prima volta, e a New York le scuole pubbliche l'hanno vietata per un mese. Tuttavia, nelle organizzazioni non ho mai sentito parlare di divieti. L'IA è uno strumento utile e la usiamo quotidianamente senza rendercene conto.
Stefan Morcov – Hermix: Tecnologie come la trascrizione e la traduzione automatica in Zoom sono forme di intelligenza artificiale. Stiamo già utilizzando l'IA nelle nostre attività quotidiane. Non conosco organizzazioni che vietino l'IA nelle proposte. Incoraggio l'uso dell'IA, anche se non credo che sia sufficientemente creativa o intelligente da sola per comprendere il contesto.
Stefan Morcov – Hermix: Un commento di Roswan: in effetti, l'ufficio pubblicazioni per le gare d'appalto pubbliche è un acquirente pubblico moderno che adotta l'intelligenza artificiale per servizi pubblici efficienti. È lodevole. Impariamo molto dalla loro integrazione dell'IA, sia internamente che esternamente.
Stefan Morcov – Hermix: Il settore privato tende a muoversi più velocemente per diverse ragioni.
Stefan Morcov – Hermix: Abbiamo ancora qualche domanda. Qual è la posizione attuale degli appalti pubblici dell'UE in merito alle gare d'appalto generate dall'intelligenza artificiale? Onestamente, non lo so. Se qualcuno ha informazioni a riguardo, le condivida pure. Sospetto che non ci sia consenso su questo argomento.
Rudolf de Schipper: Concordo sul fatto che non ci sia un consenso generale. Dal punto di vista di un acquirente obiettivo, se si riesce a offrire la migliore proposta utilizzando l'IA, tanto meglio. Tuttavia, un acquirente più orientato all'aspetto umano potrebbe preferire che ci si impegni a fondo nella richiesta di offerta (RFP).
