De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde data-analyse in de verkoop en aanbesteding van de publieke sector verandert de manier waarop bedrijven omgaan met complexe aanbestedingsprocessen. Deze transformatie draait niet alleen om automatisering, maar ook om het benutten van slimme technologie om concurrentievoordelen te behalen in een markt die traditioneel gekenmerkt wordt door ingewikkelde regelgeving, omvangrijke documentatie en besluitvorming met grote gevolgen.
Naast automatisering en efficiëntie ontstaat er een groeiend debat: is generatieve AI het begin van het einde of de dageraad van een nieuw tijdperk in de manier waarop we werken? Sommigen zien een utopie van moeiteloze productiviteit voor zich, terwijl anderen een dystopische wereld vrezen waarin AI het menselijk oordeel vervangt. Voor professionals in de publieke sector ligt de waarheid waarschijnlijk ergens tussen het beheersen van risico's en het aangrijpen van buitengewone kansen.
In dit uitgebreide artikel bekijken we een recent live webinar van Hermix, een leider in sales analytics voor de publieke sector, met Rudolf de Schipper, algemeen directeur van Unisys België, en Stefan Morcov, CEO van Hermix. Samen bespreken ze hoe AI-gestuurde tools een revolutie teweegbrengen in aanbestedingsanalyse, biedingsautomatisering, marktinformatie en het schrijven van offertes in de publieke sector.
Gebaseerd op decennialange gezamenlijke expertise in overheidsaanbestedingen, softwareontwikkeling, projectmanagement en verkoop, bieden Stefan en Rudolf praktische inzichten in de huidige mogelijkheden, uitdagingen en toekomstige ontwikkelingen van AI in dit gespecialiseerde vakgebied. Of u nu een bedrijfsleider, een salesprofessional of een specialist in overheidsaanbestedingen bent, dit artikel helpt u te begrijpen hoe u AI kunt inzetten voor slimmere besluitvorming en verbeterde efficiëntie in de verkoop binnen de publieke sector.
Inhoudsopgave
- Inzicht in de impact van AI op aanbestedingen en verkoop in de publieke sector
- Datagestuurde analyses: Big Data en machine learning in aanbestedingsanalyse
- GPT en grote taalmodellen voor de analyse van aanbestedingsdocumenten en het schrijven van offertes
- Praktische toepassingen en voorbeelden uit de praktijk van Hermix
- Uitdagingen en beperkingen bij de adoptie van AI
- Toekomstige trends en ethische overwegingen bij AI in de publieke aanbesteding
- Veelgestelde Vragen
- Conclusie
Over de sprekers
Rudolf de Schipper
De algemeen directeur van Unisys België heeft ruime ervaring in het leiden van Europese en internationale projecten in de publieke sector.
Stefan Morcov
CEO van Hermix, met meer dan 20 jaar ervaring in complexe IT-projecten voor EU-instellingen in heel Europa.
Inzicht in de impact van AI op aanbestedingen en verkoop in de publieke sector
Kunstmatige intelligentie is niet langer een futuristisch concept dat beperkt is tot onderzoekslaboratoria of sciencefiction. Het transformeert actief industrieën wereldwijd, en overheidsopdrachten vormen daarop geen uitzondering. AI en aanverwante technologieën veranderen de manier waarop bedrijven aanbestedingskansen identificeren, marktgegevens analyseren, offertes beoordelen en zelfs voorstellen schrijven.
Deze transformerende kracht van AI is te vergelijken met historische technologische verschuivingen, zoals de vervanging van paarden door de Ford Model T of de evolutie van papieren communicatie naar directe digitale berichten. Net zoals Excel een revolutie teweegbracht in spreadsheets, of de iPhone veranderde hoe we onderweg werken, verbetert AI de manier waarop verkoopteams omgaan met complexe en grote hoeveelheden data.
Hoewel AI steeds meer aandacht krijgt, is het nog steeds lastig om de impact ervan op de lange termijn te voorspellen. De technologie ontwikkelt zich snel en de industrie bevindt zich in een fase van onderzoek, waarbij enthousiasme en voorzichtigheid in evenwicht worden gehouden. Het menselijke element blijft een cruciale rol spelen, met name bij het formuleren van de juiste vragen voor AI-systemen en het valideren van hun resultaten.
De dubbele rol van AI: automatisering en augmentatie
Een belangrijk thema is de dubbele rol van AI in de verkoop binnen de publieke sector: het automatiseren van repetitieve taken en het verbeteren van menselijke besluitvorming. AI kan het monitoren van aanbestedingen, het opschonen van data en de initiële kwalificatie automatiseren, waardoor verkoopteams waardevolle tijd besparen die ze kunnen besteden aan strategie en relatieopbouw. Tegelijkertijd versterkt AI de menselijke capaciteiten door diepgaande inzichten te bieden in markttrends, concurrentiegedrag en partnernetwerken.
Bij verkopen aan de publieke sector moeten twee fundamentele vragen worden beantwoord:
- Wil ik op deze aanbesteding ingaan? (Kwalificatie)
- Hoe moet ik deze aanbesteding aanpakken? (Strategie en uitvoering)
AI-tools helpen bij het beantwoorden van deze vragen door enorme datasets te analyseren, complexe aanbestedingsdocumenten samen te vatten en concurrentie-informatie te verschaffen. Deze combinatie van automatisering en augmentatie is cruciaal om de complexiteit en het grote volume van aanbestedingsmogelijkheden te beheersen.
Utopieën, dystopieën en praktische realiteiten
Hoewel de voordelen van AI duidelijk zijn, zijn de zorgen dat ook. Twee tegengestelde verhalen domineren het publieke debat: de utopische visie op AI als bevrijder van saai werk, en de dystopische angst voor AI als redder of vernietiger, zoals de Messias versus Skynet; de Terminator of de Matrix. Technologisch haalbaar? Jazeker. Wenselijk of rechtvaardig? Niet per se. Dit onderstreept het belang van menselijk toezicht en ethische kaders.
Stel je een wereld voor waarin:
- Overheden stellen aanbestedingsdocumenten op met behulp van AI.
- Bedrijven schrijven offertes met behulp van AI.
- Evaluaties worden uitgevoerd door AI.
- De winnaars worden uitsluitend op basis van de prijs geselecteerd.
Bij overheidsaanbestedingen ligt de realiteit ergens in het midden. AI helpt ons aanzienlijk slimmer en efficiënter te werken en onze slagingskans te vergroten.
Datagestuurde analyses: Big Data en machine learning in aanbestedingsanalyse
De kern van de AI-revolutie in de overheidssector is het gebruik van big data en machine learning om aanbestedingsmarkten te analyseren. Dankzij Hermix, dat toegang biedt tot een schone dataset van meer dan acht miljoen overheidscontracten in heel Europa, samen met gedetailleerde bedrijfsprofielen en overheidsgegevens, is het mogelijk geavanceerde analyses uit te voeren die voorheen onmogelijk of veel te tijdrovend waren.
Belangrijkste mogelijkheden voor data-analyse
Enkele kernmogelijkheden van datagestuurde analyses zijn:
- Slimme aanbestedingsmatching: Het identificeren van aanbestedingen die nauw aansluiten bij de capaciteiten en strategische doelstellingen van een bedrijf.
- Marktinformatie: Het inschatten van de omvang, waarde en trends binnen specifieke markten of sectoren, zoals IT-contracten in Luxemburg.
- Concurrentieanalyse: Het in kaart brengen van concurrenten door hun eerdere contracten, samenwerkingsverbanden en geografische aanwezigheid te analyseren.
- Partneridentificatie: Het ontdekken en evalueren van potentiële consortiumpartners op basis van historische samenwerkingsgegevens.
- Prijsanalyse: Het evalueren van prijstrends en het vergelijken van aanbiedingen, hoewel dit beperkt wordt door vertrouwelijkheidsvoorschriften met betrekking tot financiële gegevens.
Grafiekanalyse en netwerkkartering
Grafanalyse is een opkomende techniek die wordt gebruikt om relaties tussen klanten, leveranciers en contracten in de publieke aanbesteding te modelleren. Door entiteiten als knooppunten en contracten als verbindingen weer te geven, kan Hermix subgrafen detecteren, veelvoorkomende samenwerkingsverbanden identificeren en anomalieën opsporen. Deze aanpak biedt een visueel en kwantitatief inzicht in marktecosystemen, waardoor bedrijven hun consortiumstrategieën en concurrentiepositie kunnen optimaliseren.
Hoewel de onderliggende data openbaar beschikbaar is, schuilt de ware waarde in de manier waarop deze wordt opgeschoond, gestructureerd en geanalyseerd om bruikbare inzichten te genereren. Daarnaast wint een nieuwe discipline aan belang: prompt engineering. Het formuleren van precieze vragen voor AI-systemen wordt een essentiële vaardigheid om relevante en betekenisvolle informatie uit complexe datasets te halen.
GPT en grote taalmodellen voor de analyse van aanbestedingsdocumenten en het schrijven van offertes
Een van de meest veelbelovende ontwikkelingen op het gebied van AI voor aanbestedingen in de publieke sector is de toepassing van grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT voor het analyseren van aanbestedingsdocumenten en het ondersteunen van het schrijven van offertes. Deze AI-modellen kunnen complexe aanbestedingsdocumenten van meerdere pagina's verwerken om beknopte samenvattingen te genereren, specifieke vragen te beantwoorden en zelfs conceptuele offerte-inhoud te produceren.
Geautomatiseerde samenvatting van aanbestedingen en chatfunctie
Hermix bevat een door AI aangedreven functie voor het samenvatten van aanbestedingen, die belangrijke informatie zoals doelstellingen, budget, gunningscriteria, te leveren resultaten en toelatingseisen extraheert. Dit helpt verkoopteams snel te beoordelen of een aanbesteding de moeite waard is, zonder dat ze handmatig honderden pagina's hoeven door te lezen.
Daarnaast biedt Hermix een AI-chatfunctie voor aanbestedingen waarmee gebruikers in natuurlijke taal vragen kunnen stellen over specifieke aanbestedingseisen. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld informeren naar de kwalificaties van experts, details van werkpakketten of financiële drempels en direct accurate antwoorden ontvangen. Deze interactieve tool verbetert het begrip en versnelt de besluitvorming.
Voorstel schrijven en biedingsautomatisering
AI heeft de potentie om te helpen bij het schrijven van voorstellen door coherente en goed gestructureerde tekst te genereren. AI-gegenereerde content moet echter niet blindelings worden vertrouwd. De technologie blinkt uit in het samenstellen van bestaande kennis, maar mist echte creativiteit en contextueel begrip.
Door AI gegenereerde samenvattingen van aanbestedingen kunnen worden vergeleken met boeksamenvattingen: handig voor een snel overzicht, maar niet voldoende voor een diepgaande analyse. De definitieve voorsteldocumenten vereisen nog steeds menselijke beoordeling, interpretatie en originele input om kwaliteit, naleving en duidelijke differentiatie te garanderen.
Praktische toepassingen en voorbeelden uit de praktijk van Hermix
Voordat we ingaan op specifieke toepassingsvoorbeelden, is het belangrijk te begrijpen wat Hermix te bieden heeft. Hermix is ontwikkeld voor verkoop- en aanbestedingsteams in de publieke sector en combineert AI en data-analyse om de complexiteit van overheidsaanbestedingen te vereenvoudigen. Het helpt teams om aanbestedingen in heel Europa te volgen, markten te analyseren, concurrenten te begrijpen en snel en vol vertrouwen weloverwogen beslissingen te nemen.
Het platform wordt al gebruikt door toonaangevende bedrijven in diverse landen en sectoren, zoals Fujitsu, Capgemini, Indra, Atos-Eviden, Publicis-Sapient, Intellera (voorheen PwC, nu Accenture), Unisys, Technopolis, Kyndryl, Mindit en vele anderen, waardoor ze succesvoller kunnen werken en meer succes kunnen behalen.
Hermix heeft klanten uit België, Luxemburg, Italië, Duitsland, het Verenigd Koninkrijk, Spanje, Griekenland, Portugal, Frankrijk, de VS, India, Nederland, Zweden, Roemenië, Polen en Tsjechië.
Het geeft duidelijke voorbeelden van hoe AI en data-analyse verkoopmedewerkers in de publieke sector helpen bij hun dagelijkse werk. Deze voorbeelden omvatten:
Strategische planning en marktinformatie
Dit omvat doorgaans het definiëren van jaarlijkse marktstrategieën, het opbouwen van langetermijninkoopprocessen en het analyseren van grote datasets met inkoopactiviteiten. Deze taak wordt jaarlijks uitgevoerd en elk kwartaal bijgewerkt met behulp van presentaties, spreadsheets en diagrammen. Het marktonderzoek vergt 2-3 weken werk per jaar. Het proces is gebaseerd op intensieve gegevensverwerking, -analyse en -interpretatie, en leent zich daarom goed voor data-engineering- en data science-tools, met name tools gebaseerd op AI/ML.
Aanbestedingsmonitoring en -kwalificatie
Hermix downloadt, indexeert en analyseert continu aanbestedingen van diverse Europese portals, waaronder TED (Tenders Electronic Daily), EU-financieringsportals, e-tendering, de Europese Commissie, Eurostat, de Europese Centrale Bank (ECB), nationale portals: België, Nederland, Noorwegen, Roemenië, Spanje, Frankrijk, Luxemburg, Duitsland, het Verenigd Koninkrijk (Gov.UK – Contracts finder, Find a tender; Scottish Government; Sell2Wales) en de NAVO-portals voor overheidsopdrachten. Gebruikers ontvangen meldingen voor nieuwe aanbestedingen die aan hun criteria voldoen en kunnen snel kansen beoordelen op basis van door AI gegenereerde samenvattingen en commerciële informatie.
Markt- en concurrentieanalyse
Met behulp van gezuiverde en uitgebreide datasets visualiseert Hermix markttrends, contractvolumes en -waarden per land en sector. Het platform brengt ook concurrenten in kaart, met hun contractgeschiedenis, geografische aanwezigheid en partnernetwerken. Hierdoor kunnen gebruikers kansen in zogenaamde "blauwe oceanen" met hoge budgetten en weinig concurrentie identificeren.
Commerciële kwalificatie van offertes
Dit proces wordt dagelijks uitgevoerd en leidt tot een beslissing over wel of geen bod. Het duurt doorgaans ongeveer 30 minuten, maar vereist 4-5 dagen handmatig werk per aanbesteding. Het is gebaseerd op de analyse van grote hoeveelheden historische gegevens, evenals klant- en bedrijfsprofielen. Slimme tools zijn nodig voor een intelligente technische en commerciële analyse. Nieuwe technologieën zoals AI/ML, grafiekanalyse en anomaliedetectie zijn zeer nuttig voor dit soort gegevensverwerking.
Inzichten in consortia en partnerschappen
Hermix toont gedetailleerde overzichten van samenwerkingsverbanden, waardoor bedrijven potentiële consortiumleden kunnen evalueren. Gebruikers kunnen het aantal en de waarde van gezamenlijk gewonnen contracten bekijken, de aard van de samenwerkingen en grafische weergaven van partnernetwerken. Deze informatie helpt bij het samenstellen van winnende consortia die zijn afgestemd op specifieke aanbestedingen.
Prijsanalyse
De prijsanalyse is gebaseerd op historische gegevens over budgetten, concurrentie en prijzen, samen met een financiële evaluatie volgens de 100%-methode met behulp van Taxud/Timea.
Hermix biedt al inzicht in de commerciële context van aanbestedingen, klant- en bedrijfsprofielen en marktanalyses. Het maakt gebruik van analyses, dataopschoning, grafiekanalyse, voorspellende analyses, anomaliedetectie, machine learning en GPT. Er is veel data, en die is niet makkelijk te vinden. Hermix laat zien waar het geld zit, wie er koopt en verkoopt, wanneer en hoe.
Technische kwalificatie
Het vereist het lezen en begrijpen van honderden, zo niet duizenden pagina's aan specificaties en technische bijlagen. Dit proces kan per aanbesteding variëren van 30 minuten tot 3 of 4 dagen. De taak kan echter aanzienlijk worden vereenvoudigd met behulp van AI, met name met tools zoals LLMs en GPT.
Automatisering en generatie van offertes
Dit is een omvangrijke taak waarbij honderden, zo niet duizenden formulieren, zoals cv's en referenties, moeten worden voorbereid, samen met gedetailleerde technische voorstellen, budgetten en projectplannen. Voor elke aanbesteding kan dit oplopen tot honderden of zelfs duizenden werkdagen. AI-tools zoals GPT zijn uiterst nuttig voor het automatiseren van formulieren, het controleren van stijl, spelling en opmaak, en het genereren van samenvattingen, afbeeldingen en diagrammen zoals Gantt-diagrammen, organisatieschema's, bedrijfsprofielen en expertlijsten.
De huidige GPT-tools genereren echter geen originele ideeën en missen mogelijk contextuele informatie, waardoor menselijk toezicht cruciaal blijft. Hermix biedt al aanbestedingssamenvattingen en Tender Chat aan met behulp van LLM/GPT-tools. De aanpak is pragmatisch: automatiseer de cruciale, repetitieve taken.
Uitdagingen en beperkingen bij de adoptie van AI
AI biedt belangrijke voordelen, maar kent ook duidelijke beperkingen en uitdagingen, met name voor salesprofessionals in de publieke sector:
Gebrek aan vertrouwen en erkenning
Een van de grootste obstakels voor de acceptatie van AI is scepsis over de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de resultaten. Zo genereerde GitHub Copilot destijds de foutcode 40%, wat de noodzaak van menselijke validatie benadrukt. Bij overheidsaanbestedingen, waar fouten contracten van miljoenen euro's in gevaar kunnen brengen, is vertrouwen in AI van het grootste belang.
Contextueel begrip en creativiteit
AI heeft moeite met complexe contextuele nuances die vaak cruciaal zijn bij aanbestedingsanalyses en het schrijven van voorstellen. Hoewel AI eisen kan samenvatten, blijft het begrijpen van bredere strategische implicaties of het bedenken van innovatieve oplossingen een menselijk domein. AI is een hulpmiddel om menselijke creativiteit en oordeelsvermogen te ondersteunen, niet te vervangen.
Vertrouwelijkheid en volledigheid van gegevens
De gegevens over overheidsaanbestedingen zijn omvangrijk, maar onvolledig, met name wat betreft afgewezen biedingen en financiële voorstellen. Dit beperkt de mogelijkheden van AI om een volledig beeld te schetsen, vooral bij prijsanalyses en concurrentieonderzoek.
Gefragmenteerd AI-ecosysteem
Het AI-landschap bestaat uit meerdere gespecialiseerde tools in plaats van één allesomvattende oplossing. Organisaties moeten diverse AI-toepassingen, zoals samenvattingstools, chatbots en data-analysetools, integreren om effectieve workflows te creëren. Deze stapsgewijze aanpak vereist zorgvuldige coördinatie en expertise.
Ethische en regelgevende overwegingen
Het webinar gaat kort in op de bezorgdheid over de vraag of door AI gegenereerde voorstellen acceptabel zijn binnen de regels voor overheidsaanbestedingen. Hoewel er geen wijdverspreide verboden bestaan, zorgt het gebrek aan duidelijk beleid voor onzekerheid. Organisaties moeten zich een weg banen door de steeds veranderende regelgeving en maatschappelijke verwachtingen met betrekking tot het gebruik van AI.
Toekomstige trends en ethische overwegingen bij AI in de publieke aanbesteding
Naar verwachting zal AI de verkoop en aanbesteding in de publieke sector verder transformeren door slimmere automatisering, diepgaandere inzichten en meer strategische, datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken.
Door AI gegenereerde aanbestedingsdocumenten en biedingsevaluaties
AI helpt niet alleen bij het beantwoorden van aanbestedingsaanvragen (RFP's), maar stelt ze ook zelf op. Dit zou een circulair ecosysteem kunnen creëren waarin AI-tools RFP's, offertes en evaluaties genereren. Hoewel dit intrigerend is, roept het vragen op over eerlijkheid, transparantie en de rol van de mens in aanbestedingsprocessen.
Prijsgerichte evaluaties en marktinvloeden
Er is een groeiende trend naar prijsgerichte aanbestedingen voor standaardgoederen en -diensten. Hoewel efficiënt, dreigt deze aanpak de kwaliteit en innovatie te ondermijnen, met name bij complexe of creatieve projecten. AI zou dit kunnen verergeren door voorstellen te standaardiseren, waardoor differentiatie lastiger wordt.
Samenwerking tussen mens en AI en de rol van creativiteit
Menselijke vaardigheden zoals creativiteit, strategisch denken en expertise blijven onvervangbaar. AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat routinetaken automatiseert en de besluitvorming verbetert, maar het vervangt niet de unieke bijdragen van bekwame professionals.
Adoptie door de industrie en maatschappelijke acceptatie
Organisaties in de publieke sector verschillen in hun bereidheid om AI te omarmen. Pioniers zoals het Publicatiebureau van de Europese Unie integreren AI om de efficiëntie van hun dienstverlening te verbeteren. Bredere acceptatie zal afhangen van het aantonen van vertrouwen, transparantie en concrete voordelen.
Veelgestelde Vragen
Is AI momenteel toegestaan bij het schrijven van voorstellen in de publieke sector?
Er bestaat geen algemeen verbod op het gebruik van AI bij het schrijven van voorstellen voor openbare aanbestedingen. Organisaties moeten echter wel rekening houden met transparantie en ervoor zorgen dat door AI gegenereerde inhoud door mensen wordt beoordeeld en gevalideerd.
Kan AI alle aanbestedingsdocumenten analyseren, inclusief vertrouwelijke documenten?
De meeste AI-tools richten zich momenteel op openbaar gepubliceerde aanbestedingen. Vertrouwelijke documenten, zoals procedures in de tweede fase of interne verzoeken, vereisen een andere aanpak en zijn vaak niet toegankelijk voor AI-analyse.
Hoe nauwkeurig zijn door AI gegenereerde aanbestedingssamenvattingen?
AI-tools voor het samenvatten van aanbestedingen, zoals die van Hermix, behalen een hoge nauwkeurigheid (rond de 98-991 TP3T) bij het extraheren van belangrijke informatie. Desondanks moeten definitieve beslissingen altijd door een mens worden gecontroleerd.
Kan AI helpen bij prijsstrategieën in aanbestedingen?
AI kan prijstrendanalyses uitvoeren op basis van beschikbare gegevens, maar de beperkingen ervan liggen bij de vertrouwelijkheid van financiële voorstellen. Bij prijsbeslissingen moet marktinformatie worden gecombineerd met menselijk oordeel.
Wat is prompt engineering en waarom is het belangrijk?
Prompt engineering houdt in dat er precieze en effectieve vragen of opdrachten worden geformuleerd voor AI-systemen om accurate en bruikbare antwoorden te verkrijgen. Het is een opkomende vaardigheid die cruciaal is voor het maximaliseren van de waarde van AI in de publieke sector.
Bestaat er een risico dat AI banen in de publieke sector, met name in de verkoop, zal vervangen?
AI automatiseert routinetaken, maar zal waarschijnlijk geen functies vervangen die creativiteit, strategisch denken en menselijk oordeel vereisen. In plaats daarvan stelt het professionals in staat zich te concentreren op activiteiten met een hogere toegevoegde waarde.
Wat als iedereen AI gaat gebruiken? Zullen alle voorstellen er dan niet hetzelfde uitzien?
Dat is een terechte zorg. Generieke tools kunnen vergelijkbare resultaten opleveren. Het verschil zit hem in hoe de tools worden gebruikt en hoe menselijke experts de door AI gegenereerde content personaliseren en er strategieën op baseren.
En hoe zit het met hallucinaties door AI? Kunnen we de resultaten vertrouwen?
Hermix heeft uitgebreide tests en validatie uitgevoerd. Uit onze ervaring blijkt dat hallucinaties vrijwel niet voorkomen, met nauwkeurigheidspercentages van 95–981%. Desondanks adviseren we altijd een menselijke tussenkomst.
Waarin onderscheiden jullie je van algemene tools zoals ChatGPT?
Hermix combineert geavanceerde AI met domeinspecifieke expertise in overheidsaanbestedingen. Waar algemene tools vaak geen zakelijke context bieden, is Hermix specifiek ontwikkeld voor professionals in de verkoop en aanbestedingsprocessen.
Conclusie
De integratie van kunstmatige intelligentie in de verkoop en aanbesteding van de publieke sector betekent een ingrijpende verandering in de manier waarop bedrijven aanbestedingen en contractbeheer benaderen. Zoals blijkt uit het inzichtelijke gesprek tussen Stefan Morcov en Rudolf de Schipper, maken AI-gestuurde tools nu al snellere, slimmere en strategischere besluitvorming mogelijk. Van big data-analyse en grafiekgebaseerde marktinformatie tot GPT-gestuurde documentsamenvatting en ondersteuning bij offertes: de mogelijkheden ontwikkelen zich snel.
Hoewel AI krachtig is, is het geen wondermiddel. Het winnen van aanbestedingen vereist nog steeds strategische planning, creativiteit en een diepgaand begrip van zowel de opdrachtgever als de markt. AI kan een goed voorstel genereren, maar geen winnend voorstel; dat blijft een menselijke prestatie.
Bij Hermix hanteren we een pragmatische aanpak: we combineren geavanceerde AI- en LLM-tools met diepgaande ervaring in de publieke sector. Ons doel is niet om professionals te vervangen, maar om hen te helpen sneller, beter en slimmer te werken en uiteindelijk bedrijven te helpen meer overheidscontracten binnen te halen.
Voor diegenen die deze technologieën verder willen verkennen, biedt Hermix gratis proefaccounts en gepersonaliseerde demonstraties aan, waarmee bedrijven de kracht van AI in analyses en automatisering van overheidsaanbestedingen zelf kunnen ervaren.
Dit artikel is tot stand gekomen naar aanleiding van de AI voor de automatisering en analyse van verkoopprocessen in de publieke sector Live webinar, gepresenteerd door Rudolf de Schipper en Stefan Morcov.
