
L'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'analisi avanzata dei dati nelle vendite e negli appalti del settore pubblico sta ridefinendo il modo in cui le aziende interagiscono con i complessi processi di gara. Questa trasformazione non riguarda solo l'automazione, ma anche lo sfruttamento delle tecnologie intelligenti per ottenere vantaggi competitivi in un mercato tradizionalmente caratterizzato da normative complesse, documentazione voluminosa e processi decisionali ad alto rischio.
Al di là dell'automazione e dell'efficienza, sta emergendo un dibattito sempre più acceso: l'intelligenza artificiale generativa segna l'inizio della fine o l'alba di una nuova era nel nostro modo di lavorare? Mentre alcuni immaginano un'utopia di produttività senza sforzo, altri temono un mondo distopico in cui l'IA sostituisce il giudizio umano. Per i professionisti del settore pubblico, la verità probabilmente risiede nel trovare il giusto equilibrio tra la gestione dei rischi e la capacità di cogliere le straordinarie opportunità.
In questo articolo esaustivo, esaminiamo più da vicino un recente webinar dal vivo organizzato da Hermix, azienda leader nell'analisi delle vendite per il settore pubblico, con Rudolf de Schipper, General Manager di Unisys Belgio, e Stefan Morcov, CEO di Hermix. Insieme, discutono di come gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale stiano rivoluzionando l'analisi delle offerte, l'automazione delle gare d'appalto, l'intelligence di mercato e la redazione delle proposte negli appalti pubblici.
Grazie alla loro pluriennale esperienza negli appalti pubblici, nello sviluppo software, nella gestione di progetti e nelle vendite, Stefan e Rudolf offrono spunti pratici sulle attuali capacità, le sfide e le future direzioni dell'intelligenza artificiale in questo settore specializzato. Che siate dirigenti aziendali, professionisti delle vendite o specialisti degli appalti pubblici, questo articolo vi aiuterà a capire come sfruttare l'IA per prendere decisioni più intelligenti e migliorare l'efficienza nelle vendite al settore pubblico.
Sommario
- Comprendere l'impatto dell'IA negli appalti e nelle vendite del settore pubblico.
- Analisi basata sui dati: Big Data e apprendimento automatico nell'analisi delle offerte
- GPT e modelli linguistici di grandi dimensioni per l'analisi dei documenti di gara e la redazione delle proposte
- Applicazioni pratiche ed esempi concreti tratti da Hermix
- Sfide e limitazioni nell'adozione dell'IA
- Tendenze future e considerazioni etiche nell'intelligenza artificiale per gli appalti pubblici
- Domande frequenti
- Conclusione
Informazioni sui diffusori
Rudolf de Schipper
Il direttore generale di Unisys Belgio vanta una vasta esperienza nella gestione di attività nel settore pubblico a livello europeo e internazionale.
Stefan Morcov
Amministratore delegato di Hermix, con oltre 20 anni di esperienza in progetti IT complessi per istituzioni europee in tutta Europa.
Comprendere l'impatto dell'IA negli appalti e nelle vendite del settore pubblico.
L'intelligenza artificiale non è più un concetto futuristico relegato ai laboratori di ricerca o alla fantascienza. Sta trasformando attivamente i settori industriali di tutto il mondo, e gli appalti del settore pubblico non fanno eccezione. L'IA e le tecnologie correlate stanno ridefinendo il modo in cui le aziende individuano le opportunità di gara, analizzano i dati di mercato, valutano le offerte e persino redigono le proposte.
Questo potere trasformativo dell'IA può essere paragonato a cambiamenti tecnologici storici come la sostituzione dei cavalli con la Ford Model T o l'evoluzione dalla comunicazione cartacea alla messaggistica digitale istantanea. Proprio come Excel ha rivoluzionato i fogli di calcolo o l'iPhone ha cambiato il modo in cui lavoriamo in mobilità, l'IA sta migliorando il modo in cui i team di vendita gestiscono la complessità e i volumi.
Sebbene l'intelligenza artificiale stia attirando sempre più attenzione, prevederne l'impatto a lungo termine rimane una sfida. La tecnologia si evolve rapidamente e il settore si trova in una fase di esplorazione, in cui è necessario trovare un equilibrio tra entusiasmo e cautela. L'elemento umano continua a svolgere un ruolo cruciale, soprattutto nella formulazione delle domande giuste per i sistemi di intelligenza artificiale e nella validazione dei loro risultati.
Il duplice ruolo dell'IA: automazione e potenziamento
Un tema chiave è il duplice ruolo dell'IA nelle vendite al settore pubblico: automatizzare le attività ripetitive e potenziare il processo decisionale umano. L'IA può automatizzare il monitoraggio delle gare d'appalto, la pulizia dei dati e la qualificazione iniziale, consentendo ai team di vendita di risparmiare tempo prezioso e di concentrarsi sulla strategia e sulla costruzione di relazioni. Allo stesso tempo, l'IA potenzia le capacità umane fornendo approfondimenti sulle tendenze di mercato, sul comportamento della concorrenza e sulle reti di partner.
Le vendite al settore pubblico implicano la risposta a due domande fondamentali:
- Voglio partecipare a questa gara d'appalto? (Qualificazione)
- Come dovrei affrontare questa gara d'appalto? (Strategia ed esecuzione)
Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano a rispondere a queste domande analizzando vasti set di dati, riassumendo documenti di gara complessi e fornendo informazioni competitive. Questa combinazione di automazione e potenziamento è fondamentale per gestire la complessità e il volume delle opportunità di appalto pubblico.
Utopie, distopie e realtà pratiche
Sebbene i vantaggi dell'intelligenza artificiale siano evidenti, altrettanto lo sono le preoccupazioni. Due narrazioni contrapposte dominano il dibattito pubblico: la visione utopica dell'IA come liberatrice dal lavoro noioso e la paura distopica dell'IA come salvatrice o distruttrice, come il Messia contro Skynet, Terminator o Matrix. Tecnologicamente plausibile? Sì. Desiderabile o equo? Non necessariamente. Ciò sottolinea l'importanza della supervisione umana e dei quadri etici.
Immagina un mondo in cui:
- Le autorità redigono le richieste di offerta con l'intelligenza artificiale
- Le aziende redigono proposte con l'intelligenza artificiale
- Le valutazioni vengono effettuate dall'IA
- I vincitori vengono scelti esclusivamente in base al prezzo.
Nel campo degli appalti pubblici, la realtà pratica si colloca da qualche parte nel mezzo. L'intelligenza artificiale ci aiuta a lavorare in modo significativamente più intelligente ed efficiente, aumentando le nostre probabilità di successo.
Analisi basata sui dati: Big Data e apprendimento automatico nell'analisi delle offerte
Al centro della rivoluzione dell'IA nelle vendite al settore pubblico c'è l'utilizzo dei big data e del machine learning per analizzare i mercati degli appalti. Grazie a Hermix, che offre accesso a un dataset completo di oltre otto milioni di contratti pubblici in tutta Europa, corredato da profili aziendali dettagliati e registri delle autorizzazioni, è possibile effettuare analisi avanzate che un tempo erano impossibili o richiedevano tempi eccessivi.
Funzionalità chiave di analisi dei dati
Alcune delle principali funzionalità di analisi basate sui dati includono:
- Abbinamento intelligente delle offerte: Individuare le gare d'appalto che meglio si allineano alle capacità e agli obiettivi strategici di un'azienda.
- Analisi di mercato: Valutare le dimensioni, il valore e le tendenze all'interno di mercati o settori specifici, come ad esempio i contratti IT in Lussemburgo.
- Analisi della concorrenza: Profilazione dei concorrenti attraverso l'analisi dei contratti aggiudicati in passato, della storia delle partnership e della presenza geografica.
- Identificazione del partner: Individuazione e valutazione di potenziali partner di consorzio sulla base dei dati storici di collaborazione.
- Analisi dei prezzi: Valutazione delle tendenze dei prezzi e confronto delle offerte, sebbene limitata dai vincoli di riservatezza sui dati finanziari.
Analisi dei grafi e mappatura delle reti
L'analisi dei grafi è una tecnica emergente utilizzata per modellare le relazioni tra clienti, fornitori e contratti negli appalti pubblici. Rappresentando le entità come nodi e i contratti come collegamenti, Hermix è in grado di individuare sottografi, identificare partnership frequenti e scoprire anomalie. Questo approccio fornisce una comprensione visiva e quantitativa degli ecosistemi di mercato, aiutando le aziende a ottimizzare le proprie strategie di consorzio e il posizionamento competitivo.
Sebbene i dati di base siano disponibili pubblicamente, il vero valore risiede nel modo in cui vengono ripuliti, strutturati e analizzati per generare informazioni utili. Inoltre, una nuova disciplina sta acquisendo importanza: l'ingegneria dei prompt. Formulare domande precise per i sistemi di intelligenza artificiale sta diventando una competenza chiave per estrarre informazioni rilevanti e significative da set di dati complessi.
GPT e modelli linguistici di grandi dimensioni per l'analisi dei documenti di gara e la redazione delle proposte
Uno degli sviluppi più interessanti nell'ambito dell'intelligenza artificiale applicata alle vendite nel settore pubblico è l'utilizzo di modelli linguistici su larga scala (LLM) come GPT per analizzare i documenti di gara e supportare la stesura delle proposte. Questi modelli di intelligenza artificiale possono elaborare documenti di gara complessi e multipagina per generare riassunti concisi, rispondere a domande specifiche e persino produrre bozze di proposte.
Riepilogo automatico delle offerte e chat
Hermix include una funzionalità di riepilogo delle gare d'appalto basata sull'intelligenza artificiale, che estrae informazioni chiave come obiettivi, budget, criteri di aggiudicazione, risultati attesi e requisiti di ammissibilità. Questo aiuta i team di vendita a valutare rapidamente se vale la pena partecipare a una gara d'appalto, senza dover leggere manualmente centinaia di pagine.
Inoltre, Hermix offre una funzione di chat basata sull'intelligenza artificiale che consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale sui requisiti specifici della gara d'appalto. Ad esempio, gli utenti possono chiedere informazioni sulle qualifiche degli esperti, sui dettagli del pacchetto di lavoro o sulle soglie finanziarie e ricevere risposte immediate e precise. Questo strumento interattivo migliora la comprensione e velocizza il processo decisionale.
Redazione di proposte e automazione delle gare d'appalto
L'intelligenza artificiale ha il potenziale per agevolare la stesura di proposte, generando testi coerenti e ben strutturati. Tuttavia, non bisogna fidarsi ciecamente dei contenuti generati dall'IA. Questa tecnologia eccelle nella raccolta di conoscenze preesistenti, ma è carente in termini di vera creatività e comprensione contestuale.
I riassunti delle gare d'appalto generati dall'IA possono essere paragonati ai riassunti dei libri: utili per una rapida panoramica, ma non sufficienti per un'analisi approfondita. I documenti di proposta finali richiedono ancora la revisione, l'interpretazione e il contributo originale di un essere umano per garantire qualità, conformità e una chiara differenziazione.
Applicazioni pratiche ed esempi concreti tratti da Hermix
Prima di addentrarci in casi d'uso specifici, è importante capire cosa offre Hermix. Progettato per i team di vendita e di gara del settore pubblico, Hermix combina intelligenza artificiale e analisi dei dati per semplificare la complessità degli appalti pubblici. Aiuta i team a monitorare le gare d'appalto in tutta Europa, analizzare i mercati, comprendere la concorrenza e prendere decisioni informate in modo rapido e sicuro.
La piattaforma è già utilizzata da aziende leader in diversi paesi e settori, come Fujitsu, Capgemini, Indra, Atos-Eviden, Publicis-Sapient, Intellera (precedentemente PwC, ora Accenture), Unisys, Technopolis, Kyndryl, Mindit e molte altre, aiutandole a ottenere maggiori successi lavorando in modo più intelligente.
Hermix ha clienti provenienti da Belgio, Lussemburgo, Italia, Germania, Regno Unito, Spagna, Grecia, Portogallo, Francia, Stati Uniti, India, Paesi Bassi, Svezia, Romania, Polonia e Repubblica Ceca.
Fornisce chiari esempi di come l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati aiutino i professionisti delle vendite del settore pubblico nel loro lavoro quotidiano. Tra questi:
Pianificazione strategica e analisi di mercato
Questo processo in genere prevede la definizione di strategie di mercato annuali, la creazione di piani a lungo termine e l'analisi di grandi quantità di dati relativi alle attività di approvvigionamento. Tale attività viene svolta annualmente e aggiornata trimestralmente, utilizzando presentazioni, fogli di calcolo e strumenti di diagrammazione. La ricerca di mercato richiede 2-3 settimane di lavoro all'anno. Il processo si basa su un'intensa elaborazione, analisi e interpretazione dei dati, risultando particolarmente adatto all'utilizzo di strumenti di ingegneria dei dati e di scienza dei dati, soprattutto basati su intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Monitoraggio e qualificazione delle offerte
Hermix scarica, indicizza e analizza continuamente i bandi di gara da numerosi portali europei, tra cui TED (Tenders Electronic Daily), i portali di finanziamento dell'UE, le piattaforme di e-tendering, la Commissione europea, Eurostat, la BCE, i portali nazionali di Belgio, Paesi Bassi, Norvegia, Romania, Spagna, Francia, Lussemburgo, Germania, Regno Unito (Gov.UK – Contracts finder, Find a tender; Governo scozzese; Sell2Wales) e gli appalti pubblici della NATO. Gli utenti ricevono notifiche per i nuovi bandi di gara che corrispondono ai loro criteri e possono valutare rapidamente le opportunità sulla base di riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale e informazioni commerciali.
Analisi di mercato e della concorrenza
Utilizzando set di dati completi e ripuliti, Hermix visualizza le tendenze di mercato, i volumi e i valori dei contratti per paese e settore. La piattaforma profila anche i concorrenti, mostrando la loro storia contrattuale, la presenza geografica e le reti di partnership. Ciò consente agli utenti di individuare opportunità "oceano blu" con budget elevati e bassa concorrenza.
Qualificazione commerciale delle offerte
Questa procedura viene eseguita quotidianamente e porta a una decisione di partecipazione o meno alla gara. Il processo richiede solitamente circa 30 minuti, ma comporta 4-5 giorni di lavoro manuale per ogni gara. Si basa sull'analisi di grandi quantità di dati storici, nonché di profili di clienti e aziende. Sono necessari strumenti intelligenti per un'analisi tecnica e commerciale accurata. Nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale/apprendimento automatico, l'analisi dei grafi e il rilevamento delle anomalie sono molto utili per gestire questo tipo di elaborazione dati.
Approfondimenti su consorzi e partnership
Hermix mostra cronologie dettagliate delle partnership, consentendo alle aziende di valutare i potenziali membri di un consorzio. Gli utenti possono visualizzare il numero e il valore dei contratti vinti congiuntamente, la natura delle collaborazioni e le rappresentazioni grafiche delle reti di partnership. Queste informazioni sono utili per formare consorzi vincenti e su misura per specifiche gare d'appalto.
Analisi dei prezzi
L'analisi dei prezzi si basa su dati storici relativi a budget, concorrenza e prezzi, unitamente a una valutazione finanziaria 100% effettuata tramite Taxud/Timea.
Hermix copre già il contesto commerciale delle gare d'appalto, i profili di clienti e aziende e l'analisi di mercato. Utilizza strumenti di analisi, pulizia dei dati, analisi grafica, analisi predittiva, rilevamento delle anomalie, apprendimento automatico e GPT. I dati sono numerosi e non facili da reperire. Hermix mostra dove si trovano i capitali, chi compra e vende, quando e come.
Qualifica tecnica
Richiede la lettura e la comprensione di centinaia o addirittura migliaia di pagine di specifiche e allegati tecnici. Questo processo può richiedere da 30 minuti a 3 o 4 giorni per ogni gara d'appalto. Tuttavia, il compito può essere notevolmente semplificato con l'intelligenza artificiale, soprattutto con strumenti come LLM e GPT.
Automazione e generazione delle proposte
Si tratta di un compito impegnativo che comporta la preparazione di centinaia o addirittura migliaia di moduli, come curriculum vitae e referenze, insieme a proposte tecniche dettagliate, budget e piani di progetto. Per ogni gara d'appalto, questo lavoro può richiedere centinaia o migliaia di giornate lavorative. Strumenti di intelligenza artificiale come GPT sono estremamente utili per automatizzare i moduli, controllare lo stile, l'ortografia e la formattazione e generare riepiloghi, immagini e diagrammi come diagrammi di Gantt, organigrammi, profili aziendali ed elenchi di esperti.
Tuttavia, gli attuali strumenti GPT non generano idee originali e potrebbero non cogliere informazioni contestuali, pertanto la supervisione umana rimane fondamentale. Hermix offre già riepiloghi delle gare d'appalto e una chat dedicata utilizzando strumenti LLM/GPT. L'approccio è pragmatico: automatizzare le attività ripetitive e critiche.
Sfide e limitazioni nell'adozione dell'IA
L'intelligenza artificiale offre importanti vantaggi, ma presenta anche evidenti limiti e sfide, soprattutto per i professionisti delle vendite nel settore pubblico:
Mancanza di fiducia e di convalida
Uno dei maggiori ostacoli all'adozione dell'IA è lo scetticismo circa l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati generati dall'IA stessa. Ad esempio, GitHub Copilot ha generato il codice errato 40%, evidenziando la necessità di una validazione umana. Negli appalti pubblici, dove gli errori possono compromettere contratti multimilionari, la fiducia nell'IA è fondamentale.
Comprensione contestuale e creatività
L'intelligenza artificiale (IA) fatica a gestire le complesse sfumature contestuali, spesso cruciali nell'analisi delle gare d'appalto e nella stesura delle proposte. Sebbene l'IA possa riassumere i requisiti, la comprensione delle implicazioni strategiche più ampie o l'elaborazione di soluzioni innovative rimangono prerogativa umana. L'IA è uno strumento di supporto, non di sostituzione, alla creatività e al giudizio umano.
Riservatezza e completezza dei dati
I dati sugli appalti pubblici sono numerosi ma incompleti, soprattutto per quanto riguarda le offerte non andate a buon fine e le proposte finanziarie. Ciò limita la capacità dell'intelligenza artificiale di fornire un quadro completo, in particolare nell'analisi dei prezzi e nell'intelligence competitiva.
Ecosistema di intelligenza artificiale frammentato
Il panorama dell'IA è costituito da molteplici strumenti specializzati piuttosto che da un'unica soluzione completa. Le organizzazioni devono integrare diverse applicazioni di IA, come la sintesi automatica, i chatbot e l'analisi dei dati, per creare flussi di lavoro efficaci. Questo approccio frammentario richiede un'attenta orchestrazione e competenze specifiche.
Considerazioni etiche e normative
Il webinar affronta brevemente le preoccupazioni relative all'accettabilità delle proposte generate dall'intelligenza artificiale nell'ambito delle normative sugli appalti pubblici. Sebbene non esistano divieti generalizzati, la mancanza di politiche chiare crea incertezza. Le organizzazioni devono orientarsi tra normative in continua evoluzione e aspettative sociali riguardanti l'uso dell'IA.
Tendenze future e considerazioni etiche nell'intelligenza artificiale per gli appalti pubblici
Si prevede che l'intelligenza artificiale trasformerà ulteriormente le vendite e gli appalti del settore pubblico, consentendo un'automazione più intelligente, analisi più approfondite e un processo decisionale più strategico e basato sui dati.
Richieste di offerta e valutazioni delle offerte generate dall'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale non solo aiuta a rispondere alle richieste di proposte (RFP), ma le crea anche. Questo potrebbe dare vita a un ecosistema circolare in cui gli strumenti di IA generano RFP, offerte e valutazioni. Sebbene interessante, questa prospettiva solleva interrogativi in merito a equità, trasparenza e ruolo umano nei processi di appalto.
Valutazioni basate esclusivamente sul prezzo e impatto sul mercato
Si sta diffondendo sempre più la tendenza a valutare le offerte di beni e servizi standard basandosi esclusivamente sul prezzo. Sebbene efficiente, questo approccio rischia di compromettere la qualità e l'innovazione, soprattutto per progetti complessi o creativi. L'intelligenza artificiale potrebbe aggravare ulteriormente la situazione standardizzando le proposte e rendendo più difficile la differenziazione.
Collaborazione uomo-intelligenza artificiale e ruolo della creatività
Le capacità umane come la creatività, il pensiero strategico e la competenza specifica in un determinato settore rimangono insostituibili. L'intelligenza artificiale dovrebbe essere vista come uno strumento che automatizza le attività di routine e migliora il processo decisionale, ma non sostituisce il contributo unico dei professionisti qualificati.
Adozione da parte dell'industria e accettazione sociale
Le organizzazioni del settore pubblico presentano diversi livelli di predisposizione all'adozione dell'intelligenza artificiale. I pionieri, come l'Ufficio delle pubblicazioni dell'Unione europea, stanno integrando l'IA per migliorare l'efficienza dei servizi. Una maggiore diffusione dipenderà dalla capacità di dimostrare affidabilità, trasparenza e vantaggi concreti.
Domande frequenti
L'intelligenza artificiale è attualmente consentita nella redazione di proposte per il settore pubblico?
Non esiste un divieto generale all'utilizzo dell'IA nella redazione di proposte per appalti pubblici. Tuttavia, le organizzazioni dovrebbero prestare attenzione alla trasparenza e assicurarsi che i contenuti generati dall'IA vengano esaminati e convalidati da esseri umani.
L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare tutti i documenti di gara, compresi quelli riservati?
Attualmente, la maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale si concentra su bandi di gara pubblicati pubblicamente. I documenti riservati, come le procedure di secondo livello o le richieste interne, richiedono una gestione diversa e spesso non sono accessibili per l'analisi tramite intelligenza artificiale.
Quanto sono accurate le sintesi di gara generate dall'intelligenza artificiale?
Gli strumenti di intelligenza artificiale per la sintesi delle gare d'appalto, come quelli utilizzati da Hermix, raggiungono elevati tassi di accuratezza (circa 98-99%) nell'estrazione delle informazioni chiave. Ciononostante, le decisioni finali dovrebbero sempre prevedere una verifica umana.
L'intelligenza artificiale può essere d'aiuto nella definizione delle strategie di prezzo nelle gare d'appalto?
L'intelligenza artificiale può fornire analisi delle tendenze dei prezzi basate sui dati disponibili, ma è limitata dalla riservatezza delle proposte finanziarie. Le decisioni sui prezzi dovrebbero considerare sia le informazioni di mercato che il giudizio umano.
Che cos'è la prontezza ingegneristica e perché è importante?
L'ingegneria proattiva consiste nel formulare domande o comandi precisi ed efficaci per i sistemi di intelligenza artificiale al fine di ottenere risposte accurate e utili. Si tratta di una competenza emergente, fondamentale per massimizzare il valore dell'IA nelle vendite al settore pubblico.
Esistono rischi che l'intelligenza artificiale sostituisca i posti di lavoro nel settore delle vendite pubbliche?
L'intelligenza artificiale automatizza le attività di routine, ma difficilmente sostituirà i ruoli che richiedono creatività, pensiero strategico e giudizio umano. Piuttosto, consente ai professionisti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto.
E se tutti iniziassero a usare l'intelligenza artificiale? Non sarebbero tutte le proposte uguali?
Si tratta di una preoccupazione legittima. Gli strumenti generici possono produrre risultati simili. La differenza sta nel modo in cui gli strumenti vengono utilizzati e in come gli esperti umani personalizzano e elaborano strategie a partire dai contenuti generati dall'IA.
Che dire delle allucinazioni generate dall'IA? Possiamo fidarci dei risultati?
Hermix ha effettuato test e validazioni approfonditi. Nella nostra esperienza, le allucinazioni sono pressoché inesistenti, con tassi di accuratezza compresi tra il 95% e il 98%. Ciononostante, raccomandiamo sempre un approccio con intervento umano.
Come si differenzia da strumenti generici come ChatGPT?
Hermix combina l'intelligenza artificiale all'avanguardia con competenze specifiche nel settore degli appalti pubblici. Mentre gli strumenti generici mancano di contesto aziendale, Hermix è stato creato appositamente per i professionisti delle vendite e delle gare d'appalto.
Conclusione
L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle vendite e negli appalti del settore pubblico rappresenta un profondo cambiamento nel modo in cui le aziende affrontano le gare d'appalto e la gestione dei contratti. Come dimostrato dall'approfondito confronto tra Stefan Morcov e Rudolf de Schipper, gli strumenti basati sull'IA consentono già un processo decisionale più rapido, intelligente e strategico. Dall'analisi dei big data e l'intelligence di mercato basata sui grafi alla sintesi di documenti tramite GPT e al supporto alle offerte, le capacità si stanno evolvendo rapidamente.
Sebbene l'intelligenza artificiale sia potente, non è una panacea. Vincere appalti pubblici richiede ancora pianificazione strategica, creatività e una profonda conoscenza sia del cliente che del mercato. L'IA può generare una buona proposta, ma non una vincente, che rimane una conquista umana.
In Hermix adottiamo un approccio pragmatico: combiniamo strumenti avanzati di intelligenza artificiale e LLM con una solida esperienza nelle vendite al settore pubblico. Il nostro obiettivo non è sostituire i professionisti, ma aiutarli a lavorare più velocemente, meglio e in modo più intelligente e, in definitiva, aiutare le aziende ad aggiudicarsi più appalti pubblici.
Per chi fosse interessato ad approfondire queste tecnologie, Hermix offre account di prova gratuiti e dimostrazioni personalizzate, invitando le aziende a sperimentare in prima persona la potenza dell'intelligenza artificiale nell'analisi e nell'automazione degli appalti pubblici.
Questo articolo è stato creato seguendo il Intelligenza artificiale per l'automazione e l'analisi delle vendite nel settore pubblico. Webinar in diretta, condotto da Rudolf de Schipper e Stefan Morcov.