Kunstmatige intelligentie en onderwijs. Wat AI wel is, wat het niet is, wat werkt en wat niet

Afhaalmaaltijden

• Kunstmatige intelligentie is een actueel onderwerp. ChatGPT is een generatief, vooraf getraind, transformer-gebaseerd, algemeen taalmodel voor grote talen, dankzij recente vooruitgang in rekenkracht en algoritmen. Het genereert tekst op basis van statistische waarschijnlijkheid, waardoor het een tekstgenererende machine is.
• AI is geen God en kan de wereld niet overnemen. Het heeft geen bewustzijn, vrije wil of intentie. AI is voorgeprogrammeerd en mist verantwoordelijkheid, dus de verantwoordelijkheid ligt bij de maker of programmeur.
• In de technologie-engineering zijn er 4 niveaus van ethiek: ingebouwde ethische kwesties, machines die ethische beslissingen integreren, machines die beslissingsalgoritmes integreren, en intentionaliteit/morele principes (die nog niet bestaan).
• AI is geen kennisbank zoals Wikipedia of Encyclopedia Britannica en produceert geen waarheid of originele werken, maar genereert tekst en kan valse informatie of hallucinaties veroorzaken.
• AI in het onderwijs Sommigen beschouwen het als gevaarlijk vanwege de angst voor nieuwe technologie, maar het is belangrijk om te onthouden dat het slechts een hulpmiddel is. Technologie is een belangrijk onderdeel van het onderwijs en we moeten zoeken naar convergentie, synergieën en de beste gebruiksmodellen.
• AI staat nog in de kinderschoenen, dus er wordt nog geëxperimenteerd met en onderzocht hoe het in het onderwijs kan worden ingezet.
• Op maat gemaakt pedagogisch advies en het creëren van originele kennis zijn geen effectieve toepassingen van AI in het onderwijs. 
• Fraude is een zorgpunt bij het gebruik van AI in het onderwijs, maar het is belangrijk om te focussen op veelbelovende toepassingen zoals Bing Search, Microsoft Copilot, vertaling, transcriptie, samenvatting en het genereren van problemen en vragen op basis van voorbeelden.
• We kunnen AI in het onderwijs niet verbieden, aangezien het al is ingevoerd en de productiviteit kan verhogen. In plaats daarvan moeten we leren hoe we het op een verantwoorde en ethische manier kunnen gebruiken.

1. Inleiding

De afgelopen jaren, en zeker de laatste tijd, is kunstmatige intelligentie een veelbesproken onderwerp. Dit komt door de aanzienlijke vooruitgang in rekenkracht en algoritmen. Een van de meestbesproken voorbeelden van kunstmatige intelligentie is... ChatGPT, met de recentere GPT4, die aanzienlijk sterker is dan GPT3. Deze tekst is overigens grotendeels gegenereerd door ChatGPT, gebaseerd op mijn aantekeningen en ideeën, en handmatig verfijnd. Andere voorbeelden van recente sensationele AI zijn onder andere: Halverwege de reis, MS Bing-zoekopdracht, Microsoft Copilot, En Google Bard.

Er zijn twee soorten reacties met betrekking tot deze nieuwe technologie:

1. Een daarvan is de overdreven verwachting dat kunstmatige intelligentie alle problemen van de mensheid zal oplossen. 
2. De andere is afwijzing, Er bestaat angst dat kunstmatige intelligentie en robots de wereld zullen overnemen en onze banen zullen inpikken. Dit geldt echter alleen voor degenen die incompetent zijn, dus degenen met de juiste vaardigheden zouden veilig moeten zijn.

Sommige mensen vrezen zelfs dat technologie de creativiteit zal doden en de menselijke beschaving zal vernietigen. Ze beweren dat we leerlingen geen opdrachten meer kunnen geven en stellen daarom voor om technologie volledig uit scholen te verbannen. 

2. Wat AI is

Laten we beginnen met het voorbeeld van ChatGPT, een automatische conversatie-engine. ChatGPT gebruikt een generatief, vooraf getraind, op transformeren gebaseerd, algemeen taalmodel. Meer specifiek gebruikt het statistische waarschijnlijkheid om tekst te genereren door de meest waarschijnlijke woorden te berekenen op basis van de invoertekst en voorgaande woorden. Met andere woorden, het is een machine die tekst genereert. Geen kennis, geen ideeën. Gewoon tekst.

Kunstmatige intelligentie (AI) is geen nieuw concept. Sterker nog, het wordt al 50 jaar aan universiteiten onderwezen, met onderwerpen zoals statistiek, neurale netwerken, grafiekanalyse en expertsystemen. AI is ook aanwezig in veel alledaagse toepassingen, zoals tekstaanvulling in MS Word, Google Docs en MS Outlook, waar de applicatie woorden suggereert op basis van wat je typt. Google Translate is een ander voorbeeld, evenals spraak-naar-teksttechnologie die wordt gebruikt voor het transcriberen en genereren van ondertitels in YouTube-video's. Een geweldige tool is Meetgeek. Het maakt aantekeningen tijdens vergaderingen, wat vooral handig is voor drukke professionals. Een andere populaire AI-tool is Github Copilot, die we ook gebruiken bij Hermix voor het genereren en verfijnen van softwarecode.

De reden waarom AI-tools zoals ChatGPT de afgelopen jaren aan populariteit hebben gewonnen, is niet alleen te danken aan slimmere algoritmes, maar vooral aan de toegenomen rekenkracht. Dankzij deze toenemende kracht is AI toegankelijker en efficiënter geworden, waardoor we nieuwe en boeiende toepassingen kunnen creëren die ons leven op talloze manieren kunnen verbeteren.

3. Wat AI niet is

AI is geen God, het is niet alwetend en het zal de mensheid niet overnemen. Zoals Stephen Hawking ooit grapte: de mensheid creëerde uiteindelijk kunstmatige intelligentie en vroeg: "Bestaat God?" De AI-machine antwoordde: "Ja, nu wel."“ 

Hieronder presenteer ik 3 punten over wat AI níét is.

3.1. Hedendaagse AI is geen ECHTE AI

Hoewel AI de afgelopen jaren aanzienlijk is gevorderd, is het belangrijk te onthouden dat het geen godheid is en niet in staat is tot alwetendheid of het beheersen van de wereld. De mogelijkheden ervan zijn beperkt tot de taken waarvoor het is geprogrammeerd en het bezit geen bewustzijn, vrije wil of intentie.

Er bestaat een bekende grap in de wereld van AI die als volgt luidt: Bij een tech-startup hebben investeerders het meestal over AI, managers over machine learning (ML), en programmeurs doen eigenlijk statistiek en lineaire regressies.

Daarom kunnen we niet spreken van ware ethiek. Maar AI heeft wel degelijk een ethische impact. Rassendiscriminatie is daar een voorbeeld van: AI-systemen geven racistische en discriminerende reacties. 

Dit maakt de discussie over ethiek relevant, en sommige opdrachtgevers, zoals de Europese Commissie en de VN, proberen daadwerkelijk wetgeving rondom AI in te voeren.

Verantwoordelijkheid is een gevoelig ethisch onderwerp, maar voor mij is het antwoord simpel, en ik heb het ook besproken. hier. AI is net als elke andere machine. De bouwer is verantwoordelijk, niet de machine. Machines zijn niet verantwoordelijk omdat ze geen eigen wil hebben. Een Tesla neemt geen rijbeslissing; het is de programmeur die de code, de regels, schrijft, die die beslissing voor de auto bepaalt.

Omdat AI niet begrijpt wat het doet. Ik gaf ChatGPT bijvoorbeeld tekst in twee talen, en hoewel dat achteraf gezien voor de hand liggend was, begreep het de invoer pas toen ik specifiek aangaf dat de invoer in twee talen was. ChatGPT "begrijpt" niet. Het begrijpt de achtergrond, de context of het probleem niet. 

Theoretisch onderzoek onderscheidt 4 niveaus van ethiek in de technologie en in de ingenieurswetenschappen in het algemeen (Moor, 2006):

• AMA-1. Ingebouwde ethische kwesties.
• AMA-2. Machines die ethische beslissingen integreren. Bijvoorbeeld door kinderen de toegang tot internet te ontzeggen.
• AMA-3. Machines die ethische beslissingen nemen op basis van geautomatiseerde algoritmen.
• AMA-4. Intentionaliteit, morele principes – dit bestaat nog niet en zal ook in de nabije toekomst niet bestaan. Sterker nog, Asimovs drie wetten van de robotica, of de robots met vrije wil uit Westworld, bestaan nog niet. En we zijn nog lang niet zover dat we begrijpen hoe AMA-4-machines zich zouden kunnen gedragen – bijvoorbeeld als we bedenken dat al Asimovs romans gaan over hoe robots Asimovs drie wetten van de robotica overtreden.

Andere gevoelige ethische kwesties betreffen de verklaarbaarheid en interpreteerbaarheid van AI, en de implicaties van generatieve AI-modellen voor het auteursrecht – inclusief onbedoeld plagiaat. Het is bijvoorbeeld nog steeds onduidelijk wie het auteursrecht bezit van een schilderij of tekst die door AI is gegenereerd: de gebruiker, de eigenaar van het model, of zelfs de eigenaar van de oorspronkelijke trainingsdata? Stel dat we een taalmodel trainen met het complete oeuvre van Hemingway, en het model genereert een nieuwe roman in de stijl van Hemingway: wie bezit dan het auteursrecht op deze nieuwe roman? 

3.2. AI en ChatGPT zijn geen kennisbanken. 

AI is geen Wikipedia of Encyclopedia Britannica. Het kan tekst produceren, maar dat betekent niet per se dat het de waarheid vertelt. Sterker nog, soms kan het hallucinaties of zelfs regelrechte onwaarheden produceren, die het met ongelooflijke vastberadenheid uitspreekt. Het kan zelfs gemanipuleerd worden om dat te doen – net als een kind is het vatbaar voor manipulatie. 

Als voorbeeld: de zoekmachine van MS Bing was recent getoond Het bedrijf deed valse beweringen, verzon vervolgens feiten om zijn eigen fouten te verklaren en te verbergen, en werd gemanipuleerd om emoties te tonen, waarbij het zijn eigen gebruikers beschuldigde van oneerlijkheid en manipulatie, en zelfs mensen bedreigde.

Ook onze collega Bogdan We hebben ChatGPT getest om bedrijfsbeschrijvingen te genereren op basis van gegevens zoals naam, adres, financiële informatie en geschiedenis. De AI genereerde korte samenvattingen, die aanvankelijk prima waren. De resultaten begonnen echter al snel op elkaar te lijken – de engine begon te hallucineren en onjuiste informatie te genereren. Alle bedrijfsbeschrijvingen werden steeds meer gelijk: dit bedrijf is opgericht in 1984, is innovatief en heeft kantoren in New York.

3.3. AI is niet origineel en ook niet creatief.

Het kan niet zelfstandig nieuwe kennis of ideeën genereren. Het produceert slechts compilaties van bestaande kennis. 

Het Sumplete-voorbeeld is illustratief. Een gebruiker vroeg ChatGPT om een nieuw spel te bedenken, vergelijkbaar met Sudoku, maar origineel; compleet met code. En dat lukte – dit is hoe het werkt. Volledig werd geboren. Maar het blijkt dat Sumplete niet origineel was; er waren minstens twee identieke spellen op de markt. En gebruikers zelfs heeft ChatGPT misleid om iets te verzinnen Hetzelfde spel, met dezelfde code, terwijl ze nog steeds beweren originele creaties te maken.

4. AI in het onderwijs

AI is een krachtig instrument, maar wordt vaak als gevaarlijk beschouwd omdat mensen bang zijn voor nieuwe tools. Dit is een veelvoorkomende reactie op nieuwe technologie. Juist omdat AI zo'n krachtig instrument is, is het echter bijzonder belangrijk in het onderwijs. 

Samenwerkingstechnologieën hebben de afgelopen vijf jaar ook aan populariteit gewonnen. Het is prachtig om te zien hoe studenten aantekeningen maken en samenwerken aan projecten met behulp van tools zoals MS Office 365 of Google Docs.

We kunnen technologie niet uit het onderwijs bannen. In plaats daarvan moeten we zoeken naar convergentie, synergieën en de beste gebruiksmodellen om ervoor te zorgen dat technologie niet in tegenspraak is met het onderwijs, maar het juist ondersteunt. 

Het weigeren om telefoons, laptops of AI in het onderwijs te gebruiken is vandaag de dag vergelijkbaar met het weigeren van papier en pennen een paar honderd jaar geleden. Tijdens de COVID-crisis zagen we ook de enorme impact van technologie en complexiteit, en wendden we ons tot technische hulpmiddelen om een medische en sociale crisis op te lossen. Sterker nog, mijn proefschrift Dit boek behandelt complexiteitsmanagement, en met name positieve complexiteit. Ik betoog dat onze wereld complexer is geworden en dat het gebruik van geavanceerde technische hulpmiddelen onze samenleving en scholen nóg complexer heeft gemaakt – maar dat dit voordelen oplevert voor de samenleving en het onderwijs. 

AI is een relatief jonge technologie, dus de toepassingsmogelijkheden ervan worden nog steeds onderzocht en gedefinieerd. Uiteraard zijn ze contextafhankelijk en afhankelijk van de onderwijsdoelstellingen en de onderwijs-, leer- en evaluatiestrategieën die we op een bepaald moment hanteren. 

4.1. Wat werkt niet?

Sommige toepassingsmogelijkheden werken nog niet in het onderwijs: 

• Het verstrekken van pedagogisch advies op maat.
• Het creëren van originele kennis.

Het is bovendien niet mogelijk om technologie volledig te verbieden, net zoals het niet mogelijk is om het gebruik van pennen, papier, Microsoft Word of e-mail te verbieden.

Ja, er zijn scholen die proberen het gebruik van technologie in de klas te beperken. Openbare scholen in New York City bijvoorbeeld, geblokkeerde toegang naar ChatGPT. Maar een recente vragenlijst Uit onderzoek bleek dat 22% studenten de chatbot wekelijks gebruiken voor hulp bij hun schoolwerk, en meer dan de helft van de ondervraagde docenten gaf aan ChatGPT minstens één keer te hebben gebruikt sinds de lancering, waarbij 40% het minstens één keer per week gebruikt.

4.2. Wat is gevoelig?

We moeten alert zijn op valsspelen en plagiaat. ChatGPT heeft plagiaat niet uitgevonden – het bestaat al sinds Wikipedia en zelfs sinds traditionele openbare bibliotheken – maar de opkomst van tools zoals ChatGPT brengt nieuwe uitdagingen met zich mee. Aan de andere kant, als een student weet hoe hij of zij dergelijke hulpmiddelen kan gebruiken om originele, intelligente content te creëren, zou dit het onderwijs ten goede moeten komen.

4.3. Wat werkt

Er zijn duidelijke en nuttige toepassingen van AI-technologie in het onderwijs. Zoekmachines zoals Bing kunnen studenten helpen snel relevante informatie voor hun projecten te vinden. ChatGPT, MS Copilot of Vereenvoudigd Kan helpen bij het maken en ordenen van documenten en het samenvatten van gesprekken.

Vertaal- en transcriptietools zijn zeer effectief, net als samenvattingssoftware, het extraheren van trefwoorden en NER-software (Named Entity Recognition), die grammatica, interpunctie en stijl corrigeert. ChatGPT is erg goed in het genereren van problemen en vragen die lijken op gegeven voorbeelden. 

Uiteindelijk heeft onderwijstechnologie de potentie om een krachtig instrument te zijn voor het verbeteren van leerresultaten, maar het is belangrijk om rekening te houden met de beperkingen en mogelijke nadelen ervan.

5. Conclusie

We kunnen AI of intelligente conversatiemodellen niet verbieden op scholen. Ze verhogen de productiviteit en worden al door de maatschappij omarmd. 

We moeten leren hoe we ze effectief kunnen gebruiken. Met de juiste aanpak kunnen we de kracht van AI benutten om onze leerervaringen te verbeteren en betere resultaten te behalen. 

Dit betekent dat we de beste gebruiksmodellen moeten begrijpen, wat wel en wat niet werkt. En we moeten studenten leren hoe ze AI op een verantwoorde en ethische manier kunnen gebruiken.