Hermix-subsidies
Projecttitel:
Hermix-Grants – Innovatie via publieke subsidies: intelligentie, analyses en automatisering met datawetenschap, big data en AI/ML
Financieringsinstantie:
UEFISCDI – Uitvoerende Eenheid voor de Financiering van Hoger Onderwijs, Onderzoek, Ontwikkeling en Innovatie
Contractnummer:
2/15.03.2024
Begunstigde:
ALSTORIA GLOBAL TECH SRL, Roemenië
Partner:
Universiteit van Luxemburg
Projectduur:
15 maart 2024 – 14 maart 2027
Projectteam:
- Projectdirecteur: Ștefan Morcov
- Onderzoeker, technisch coördinator: Mihai Olteanu
- Onderzoeker, programmeur: Alexandru Constantin Stanciu
- Onderzoeker, programmeur: Ionuț Sebastian Lascău
- Onderzoeker, productmanager: Ana-Maria Puiu
- Technicus, assistent-programmeur: Cristian Nicolae Bilu
- Onderzoeker, programmeur: Alexandra-Ioana Zamfir
- Onderzoeker, vacature
Abstract
Hermix-Grants is het platform voor marktinformatie, analyse en ondersteuning bij het verkrijgen van Europese subsidies. Het project ontwikkelt een IT-platform dat onderzoekers en bedrijven helpt bij het aanvragen van subsidies. Het platform biedt diepgaande analyses en ondersteuning om het Europese financieringslandschap te begrijpen, te voorspellen en te beheersen. We gebruiken grote hoeveelheden open data om kennis te genereren en deze te presenteren in leesbare, bruikbare infographics. Hermix-Grants is gebaseerd op een solide wetenschappelijk en technisch kader, dat zich in vergelijkbare sectoren en met vergelijkbare producten heeft bewezen. Het is een uniek product; een radicale product- en procesinnovatie, die gebruikmaakt van baanbrekende deep-tech: big data en AI/ML.
Projectdoelstellingen
O1.
Analyseer, ontwerp en ontwikkel een innovatief nieuw IT-product, Hermix-Grants, door middel van industrieel onderzoek en experimentele ontwikkelingsactiviteiten.
O2.
Demonstreer en valideer het IT-product door middel van laboratoriumtests, evenals tests, validatie en demonstraties in een relevante industriële omgeving met daadwerkelijke commerciële gebruikers.
O3.
Verspreiding van de resultaten van de onderzoeks- en ontwikkelingsactiviteiten door deelname aan conferenties en publicatie van artikelen.
Projectfasen
Fase 1:
Ontwikkeling van versie v1 Beta (M1), deadline: 31.12.2024
Fase 2:
Volledig functioneel systeem v2 gedemonstreerd en gevalideerd in een laboratoriumomgeving (M2), deadline: 31.12.2025
Fase 3:
Volledig functioneel systeem v3 in een operationele omgeving, deadline: 31.12.2026
Fase 4:
Lancering van het complete systeem v3 in productie (M3), deadline: 14.03.2027
Geschatte resultaten
- 3 voortgangsrapporten
- 2 persberichten
- 3. Verspreidingsverslag met gepubliceerde artikelen en uitgevoerde activiteiten
- 2 artikelen gepubliceerd in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften en/of erkende conferenties in de relevante vakgebieden.
- Projectwebsite gelanceerd
- Studie met verwijzing naar gebruiksscenariovereisten
- Rapport over de infrastructuurconfiguratie
- Opzetten van de infrastructuur voor ontwikkeling, testen en productie
- Gedetailleerde specificaties voor gegevensimport en -opschoning
- Routines voor het importeren en transformeren van gegevens voor de primaire gegevensbronnen.
- Scripts voor data-automatisering
- Routines voor het importeren en transformeren van gegevens uit secundaire bronnen.
- Opzetten en ontwikkelen van een applicatie-framework
- Softwareversie 1 is getest en uitgebracht.
- Monitoring- en notificatiemodule
- Integratiecomponenten
- Softwareversie 2 is getest en uitgebracht.
- Softwareversie 3 is getest en uitgebracht.
Resultaten
Fase 1 — 2024
- 1 Voortgangsrapport
- 1 Website gelanceerd
- 1 Persbericht
- 1 Verspreidingsrapport met gepubliceerde artikelen en uitgevoerde activiteiten in 2024
- 1. Studie betreffende de vereisten van gebruiksscenario's
- 1 Infrastructuurconfiguratierapport
- 1. Gedetailleerd specificatiedocument voor gegevensimport en -opschoning
- Scripts voor data-automatisering
- Routines voor het importeren en transformeren van gegevens
- Configuratie en ontwikkeling van het applicatie-framework
- Grafische interfaces en grafisch ontwerp
- Laboratoriumtestrapporten
- Handleiding voor de implementatie van de AVG en AVG-beoordeling
- Beveiligingstestrapporten
- Softwareversie 1 getest en uitgebracht.
Fase 2 — 2025
- 1 Voortgangsrapport
- 1 artikel gepubliceerd in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften
- 1 Verspreidingsrapport met gepubliceerde artikelen en uitgevoerde activiteiten in 2025
- Scripts voor data-automatisering voor secundaire bronnen
- Routines voor het importeren en transformeren van gegevens
- Ontwikkeling van een monitoring- en notificatiemodule
- Integratiecomponenten
- Laboratoriumtestrapporten
- Beveiligingstestrapporten
- Rapport over naleving van ethische richtlijnen
- Softwareversie 2 getest en uitgebracht.
Cognitieve impact
O1.
Het ontmystificeren van publieke subsidies: Hermix-Grants heeft als doel het complexe en vaak ondoorzichtige proces van het aanvragen van publieke subsidies te vereenvoudigen.
Door gebruik te maken van AI, big-data-analyse en natuurlijke taalverwerking (NLP) zal het platform de manier waarop publieke subsidies worden begrepen en verkregen, transformeren.
Dit zal het ecosysteem voor publieke subsidies transparanter en toegankelijker maken voor een breder publiek, waaronder onderzoekers, mkb'ers en startups.
O2.
Innovatie in data-interpretatie: Het project introduceert geavanceerde datawetenschappelijke technieken voor het opschonen, analyseren en interpreteren van grote datasets uit meerdere bronnen.
Dit zal het inzicht in financieringsbronnen, projecttrends en concurrentielandschappen aanzienlijk verbeteren en gebruikers diepgaande informatie bieden die voorheen ontoegankelijk was.
O3.
Automatisering van subsidieprocessen: Door de processen voor gegevensverzameling, -opschoning en -analyse te automatiseren, vermindert Hermix-Grants de cognitieve belasting voor gebruikers die traditioneel grote hoeveelheden informatie handmatig moesten verwerken.
Dit stelt gebruikers in staat zich te concentreren op strategische doelen.
besluitvorming in plaats van te verzanden in taken zoals gegevensinvoer en -analyse.
Sociaal-economische impact:
O1.
Verbeterde toegankelijkheid en gelijkheid: Het project is bedoeld om de toegang tot publieke middelen te democratiseren door de drempels te verlagen. Traditioneel wordt de sector voor publieke subsidies gedomineerd door grote organisaties met aanzienlijke middelen.
Hermix-Grants zorgt voor een gelijk speelveld, waardoor kleinere organisaties, startups en onderzoekers effectiever kunnen meedingen naar financiering.
O2.
Economische groei: Door een breder scala aan organisaties toegang te geven tot publieke subsidies, zal Hermix-Grants innovatie en economische groei stimuleren.
Het platform ondersteunt de doelstellingen van de EU om innovatie en concurrentievermogen te bevorderen, met name in het mkb.
O3.
Efficiëntie in overheidsuitgaven: Het project zal bijdragen aan efficiëntere overheidsuitgaven door overheden en subsidieontvangers te helpen hun ecosystemen beter te begrijpen, redundanties te verminderen en de financiering beter af te stemmen op maatschappelijke en economische behoeften.
Dit zal leiden tot gerichtere investeringen en een effectiever gebruik van publieke middelen.
O4.
Ondersteuning voor kwetsbare groepen: Het vermogen van het platform om de drempels voor publieke subsidies te verlagen, zal met name kwetsbare groepen ten goede komen, zoals jonge onderzoekers, startups en kleine bedrijven.
Deze ruimere toegang tot financieringsmogelijkheden zal naar verwachting leiden tot een rechtvaardigere verdeling van middelen binnen de EU.
O5.
Marktverstoring: Hermix-Grants vertegenwoordigt een baanbrekende innovatie op de markt voor publieke subsidies.
Door een unieke oplossing te bieden die marktinformatie, analyses en automatisering combineert, zal het project traditionele benaderingen uitdagen en nieuwe mogelijkheden creëren.
Mogelijkheden voor innovatie in openbaar bestuur en financiering.
Dit werk werd ondersteund door een subsidie van het Ministerie van Onderzoek, Innovatie en Digitalisering, CNCS/CCCDI-UEFISCDI, projectnummer EUROSTARS-3-E!4222-Hermix-Grants, binnen PNCDI IV.
