{"id":6173,"date":"2025-08-20T12:28:03","date_gmt":"2025-08-20T10:28:03","guid":{"rendered":"https:\/\/hermix.com\/?p=6173"},"modified":"2025-08-20T12:28:03","modified_gmt":"2025-08-20T10:28:03","slug":"ki-fur-die-vertriebsautomatisierung-und-analyse-im-offentlichen-sektor-einblicke-von-branchenexperten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hermix.com\/de\/ai-for-public-sector-sales-automation-and-analytics-insights-from-industry-experts\/","title":{"rendered":"KI f\u00fcr Vertriebsautomatisierung und -analyse im \u00f6ffentlichen Sektor: Erkenntnisse von Branchenexperten"},"content":{"rendered":"
\"KI<\/figure>\n\n\n

Die Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlicher Datenanalyse in den \u00f6ffentlichen Vertrieb und das Beschaffungswesen ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen mit komplexen Ausschreibungsverfahren umgehen. Diese Transformation beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf Automatisierung, sondern zielt darauf ab, intelligente Technologien zu nutzen, um Wettbewerbsvorteile in einem Markt zu erzielen, der traditionell von komplizierten Vorschriften, umfangreichen Dokumentationen und weitreichenden Entscheidungen gepr\u00e4gt ist. <\/p>\n\n\n\n

Jenseits von Automatisierung und Effizienz entbrennt eine immer wichtigere Debatte: Ist generative KI der Anfang vom Ende oder der Beginn einer neuen \u00c4ra unserer Arbeitsweise? W\u00e4hrend manche von einer Utopie m\u00fcheloser Produktivit\u00e4t tr\u00e4umen, bef\u00fcrchten andere eine dystopische Welt, in der KI menschliches Urteilsverm\u00f6gen ersetzt. F\u00fcr Fachkr\u00e4fte im \u00f6ffentlichen Sektor liegt die Wahrheit wahrscheinlich irgendwo zwischen dem Umgang mit Risiken und der Nutzung au\u00dfergew\u00f6hnlicher Chancen.<\/p>\n\n\n\n

In diesem ausf\u00fchrlichen Artikel beleuchten wir ein k\u00fcrzlich von Hermix, einem f\u00fchrenden Anbieter von Vertriebsanalysen f\u00fcr den \u00f6ffentlichen Sektor, veranstaltetes Live-Webinar mit Rudolf de Schipper, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Unisys Belgium, und Stefan Morcov, CEO von Hermix. Gemeinsam er\u00f6rtern sie, wie KI-gest\u00fctzte Tools die Ausschreibungsanalyse, die Automatisierung von Angeboten, die Marktanalyse und die Angebotserstellung im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen revolutionieren.<\/p>\n\n\n\n

Mit ihrer jahrzehntelangen Erfahrung in den Bereichen \u00f6ffentliches Beschaffungswesen, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Vertrieb geben Stefan und Rudolf praktische Einblicke in die aktuellen M\u00f6glichkeiten, Herausforderungen und zuk\u00fcnftigen Entwicklungen von KI in diesem Spezialgebiet. Ob Sie F\u00fchrungskraft, Vertriebsprofi oder Experte f\u00fcr \u00f6ffentliches Beschaffungswesen sind \u2013 dieser Artikel hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie KI f\u00fcr intelligentere Entscheidungen und mehr Effizienz im \u00f6ffentlichen Sektor einsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Inhaltsverzeichnis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Die Auswirkungen von KI auf die Beschaffung und den Vertrieb im \u00f6ffentlichen Sektor verstehen<\/li>\n\n\n\n
  2. Datengetriebene Analytik: Big Data und maschinelles Lernen in der Ausschreibungsanalyse<\/li>\n\n\n\n
  3. GPT und gro\u00dfe Sprachmodelle f\u00fcr die Analyse von Ausschreibungsunterlagen und das Verfassen von Angeboten<\/li>\n\n\n\n
  4. Praktische Anwendungen und Beispiele aus der Praxis von Hermix<\/li>\n\n\n\n
  5. Herausforderungen und Grenzen bei der KI-Einf\u00fchrung<\/li>\n\n\n\n
  6. Zukunftstrends und ethische \u00dcberlegungen zur KI im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen<\/li>\n\n\n\n
  7. H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/li>\n\n\n\n
  8. Fazit<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    \u00dcber die Sprecher<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Rudolf de Schipper<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Unisys Belgium verf\u00fcgt \u00fcber umfangreiche Erfahrung in der Leitung von europ\u00e4ischen und internationalen Gesch\u00e4ften im \u00f6ffentlichen Sektor.<\/p>\n\n\n\n

    Stefan Morcov<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    CEO von Hermix, mit \u00fcber 20 Jahren Erfahrung in komplexen IT-Projekten f\u00fcr EU-Institutionen in ganz Europa.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n

    Die Auswirkungen von KI auf die Beschaffung und den Vertrieb im \u00f6ffentlichen Sektor verstehen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    K\u00fcnstliche Intelligenz ist l\u00e4ngst kein futuristisches Konzept mehr, das auf Forschungslabore oder Science-Fiction beschr\u00e4nkt ist. Sie transformiert aktiv Branchen weltweit, und die \u00f6ffentliche Beschaffung bildet da keine Ausnahme. KI und verwandte Technologien ver\u00e4ndern grundlegend, wie Unternehmen Ausschreibungen identifizieren, Marktdaten analysieren, Angebote bewerten und sogar Angebote verfassen.<\/p>\n\n\n\n

    Die transformative Kraft der KI l\u00e4sst sich mit historischen Technologieumw\u00e4lzungen vergleichen, etwa der Abl\u00f6sung der Pferde durch das Ford Modell T oder dem \u00dcbergang von papierbasierter Kommunikation zu sofortigen digitalen Nachrichten. So wie Excel die Tabellenkalkulation revolutionierte oder das iPhone unsere mobile Arbeitsweise ver\u00e4nderte, verbessert KI die Art und Weise, wie Vertriebsteams mit Komplexit\u00e4t und hohem Arbeitsvolumen umgehen.<\/p>\n\n\n\n

    Obwohl KI zunehmend an Bedeutung gewinnt, bleibt es schwierig, ihre langfristigen Auswirkungen vorherzusagen. Die Technologie entwickelt sich rasant, und die Branche befindet sich in einer Erkundungsphase, in der Begeisterung und Vorsicht gleicherma\u00dfen ber\u00fccksichtigt werden. Der Mensch spielt weiterhin eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Formulierung der richtigen Fragen f\u00fcr KI-Systeme und der Validierung ihrer Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n

    Die Doppelrolle der KI: Automatisierung und Erweiterung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Ein zentrales Thema ist die Doppelrolle von KI im Vertrieb des \u00f6ffentlichen Sektors: die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Unterst\u00fctzung menschlicher Entscheidungsfindung. KI kann die \u00dcberwachung von Ausschreibungen, die Datenbereinigung und die Vorauswahl automatisieren und so wertvolle Zeit f\u00fcr Vertriebsteams sparen, die diese auf Strategie und Beziehungsaufbau konzentrieren k\u00f6nnen. Gleichzeitig erweitert KI die menschlichen F\u00e4higkeiten durch tiefgreifende Einblicke in Markttrends, Wettbewerbsverhalten und Partnernetzwerke.<\/p>\n\n\n\n

    Beim Vertrieb an den \u00f6ffentlichen Sektor geht es um die Beantwortung zweier grundlegender Fragen:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • M\u00f6chte ich an dieser Ausschreibung teilnehmen?<\/strong> (Qualifikation)<\/li>\n\n\n\n
    • Wie sollte ich diese Ausschreibung angehen?<\/strong> (Strategie und Umsetzung)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      KI-Tools helfen bei der Beantwortung dieser Fragen, indem sie umfangreiche Datens\u00e4tze analysieren, komplexe Ausschreibungsunterlagen zusammenfassen und Wettbewerbsinformationen bereitstellen. Diese Kombination aus Automatisierung und Erweiterung ist entscheidend, um die Komplexit\u00e4t und das Volumen \u00f6ffentlicher Beschaffungsvorg\u00e4nge zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n\n\n\n

      Utopien, Dystopien und praktische Realit\u00e4ten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Die Vorteile von KI liegen auf der Hand, doch die Bedenken sind ebenso offensichtlich. Zwei gegens\u00e4tzliche Narrative dominieren die \u00f6ffentliche Diskussion: die utopische Vorstellung von KI als Befreierin von monotoner Arbeit und die dystopische Angst vor KI als Retterin oder Zerst\u00f6rerin, wie Messias gegen Skynet, Terminator oder Matrix. Technologisch plausibel? Ja. W\u00fcnschenswert oder gerecht? Nicht unbedingt. Dies unterstreicht die Bedeutung menschlicher Kontrolle und ethischer Rahmenbedingungen.<\/p>\n\n\n\n

      Stellen Sie sich eine Welt vor, in der:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Beh\u00f6rden erstellen Ausschreibungen mit KI<\/li>\n\n\n\n
      • Unternehmen erstellen Angebote mit KI<\/li>\n\n\n\n
      • Die Auswertungen erfolgen durch KI.<\/li>\n\n\n\n
      • Die Gewinner werden ausschlie\u00dflich anhand des Preises ausgew\u00e4hlt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen liegt die praktische Realit\u00e4t irgendwo dazwischen. KI hilft uns, deutlich intelligenter und effizienter zu arbeiten und unsere Erfolgsquote zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

        Datengetriebene Analytik: Big Data und maschinelles Lernen in der Ausschreibungsanalyse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Kern der KI-Revolution im \u00f6ffentlichen Sektor ist die Nutzung von Big Data und maschinellem Lernen zur Analyse von Beschaffungsm\u00e4rkten. Dank Hermix, das Zugriff auf einen bereinigten Datensatz mit \u00fcber acht Millionen \u00f6ffentlichen Auftr\u00e4gen in ganz Europa sowie detaillierte Unternehmensprofile und Beh\u00f6rdeninformationen bietet, sind nun fortgeschrittene Analysen m\u00f6glich, die zuvor entweder unm\u00f6glich oder viel zu zeitaufw\u00e4ndig waren.<\/p>\n\n\n\n

        Wichtigste Datenanalysefunktionen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

        Zu den wichtigsten datengesteuerten Analysefunktionen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        • Intelligente Angebotsanpassung:<\/strong> Identifizierung von Ausschreibungen, die eng mit den F\u00e4higkeiten und strategischen Zielen eines Unternehmens \u00fcbereinstimmen.<\/li>\n\n\n\n
        • Marktinformationen:<\/strong> Die Gr\u00f6\u00dfe, den Wert und die Trends innerhalb bestimmter M\u00e4rkte oder Sektoren zu beurteilen, wie beispielsweise IT-Vertr\u00e4ge in Luxemburg.<\/li>\n\n\n\n
        • Wettbewerbsanalyse:<\/strong> Erstellung von Wettbewerbsprofilen durch Analyse ihrer bisherigen Auftragsvergaben, Partnerschaftsgeschichte und geografischen Pr\u00e4senz.<\/li>\n\n\n\n
        • Partneridentifizierung:<\/strong> Ermittlung und Bewertung potenzieller Konsortialpartner auf Basis historischer Kooperationsdaten.<\/li>\n\n\n\n
        • Preisanalyse:<\/strong> Bewertung von Preistrends und Vergleich von Angeboten, allerdings eingeschr\u00e4nkt durch Vertraulichkeitsbestimmungen bez\u00fcglich Finanzdaten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          <\/p>\n\n\n\n

          Graphanalyse und Netzwerkkartierung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Die Graphanalyse ist eine aufstrebende Technik zur Modellierung von Beziehungen zwischen Kunden, Lieferanten und Vertr\u00e4gen im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen. Indem Hermix Entit\u00e4ten als Knoten und Vertr\u00e4ge als Verbindungen darstellt, kann es Teilgraphen erkennen, h\u00e4ufige Partnerschaften identifizieren und Anomalien aufdecken. Dieser Ansatz erm\u00f6glicht ein visuelles und quantitatives Verst\u00e4ndnis von Markt\u00f6kosystemen und unterst\u00fctzt Unternehmen bei der Optimierung ihrer Konsortialstrategien und ihrer Wettbewerbspositionierung.<\/p>\n\n\n\n

          Obwohl die zugrundeliegenden Daten \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich sind, liegt ihr eigentlicher Wert in ihrer Bereinigung, Strukturierung und Analyse zur Gewinnung handlungsrelevanter Erkenntnisse. Zudem gewinnt eine neue Disziplin an Bedeutung: das Prompt Engineering. Die Formulierung pr\u00e4ziser Fragen f\u00fcr KI-Systeme entwickelt sich zu einer Schl\u00fcsselkompetenz, um relevante und aussagekr\u00e4ftige Informationen aus komplexen Datens\u00e4tzen zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n

          GPT und gro\u00dfe Sprachmodelle f\u00fcr die Analyse von Ausschreibungsunterlagen und das Verfassen von Angeboten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Eine der spannendsten Entwicklungen im Bereich KI f\u00fcr den \u00f6ffentlichen Sektor ist der Einsatz gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) wie GPT zur Analyse von Ausschreibungsunterlagen und zur Unterst\u00fctzung bei der Angebotserstellung. Diese KI-Modelle k\u00f6nnen komplexe, mehrseitige Ausschreibungsdokumente verarbeiten, um pr\u00e4gnante Zusammenfassungen zu generieren, spezifische Fragen zu beantworten und sogar Angebotsentw\u00fcrfe zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

          Automatisierte Angebotszusammenfassung und Chat<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix beinhaltet eine KI-gest\u00fctzte Funktion zur Zusammenfassung von Ausschreibungen, die wichtige Informationen wie Ziele, Budget, Vergabekriterien, Leistungen und Teilnahmevoraussetzungen extrahiert. Dies hilft Vertriebsteams, schnell zu beurteilen, ob sich die Teilnahme an einer Ausschreibung lohnt, ohne Hunderte von Seiten manuell durchlesen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

          Hermix bietet au\u00dferdem eine KI-gest\u00fctzte Chatfunktion f\u00fcr Ausschreibungen, mit der Nutzer in nat\u00fcrlicher Sprache Fragen zu spezifischen Ausschreibungsanforderungen stellen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen sie sich beispielsweise nach Qualifikationen von Experten, Details zu Arbeitspaketen oder finanziellen Schwellenwerten erkundigen und erhalten umgehend pr\u00e4zise Antworten. Dieses interaktive Tool verbessert das Verst\u00e4ndnis und beschleunigt die Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n\n\n

          Angebotserstellung und Angebotsautomatisierung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          KI hat das Potenzial, beim Verfassen von Projektantr\u00e4gen durch die Generierung koh\u00e4renter und gut strukturierter Texte zu helfen. Allerdings sollte man KI-generierten Inhalten nicht blind vertrauen. Die Technologie ist zwar hervorragend darin, vorhandenes Wissen zusammenzutragen, es mangelt ihr jedoch an echter Kreativit\u00e4t und Kontextverst\u00e4ndnis.<\/p>\n\n\n\n

          KI-generierte Ausschreibungszusammenfassungen sind vergleichbar mit Buchzusammenfassungen: Sie bieten einen schnellen \u00dcberblick, reichen aber f\u00fcr eine tiefgehende Analyse nicht aus. Die endg\u00fcltigen Angebotsunterlagen erfordern weiterhin eine menschliche Pr\u00fcfung, Interpretation und individuelle Beitr\u00e4ge, um Qualit\u00e4t, Konformit\u00e4t und klare Differenzierung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n

          Praktische Anwendungen und Beispiele aus der Praxis von Hermix<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Bevor wir uns mit konkreten Anwendungsf\u00e4llen befassen, ist es wichtig zu verstehen, was Hermix bietet. Hermix wurde speziell f\u00fcr Vertriebs- und Angebotsteams im \u00f6ffentlichen Sektor entwickelt und kombiniert KI und Datenanalyse, um die Komplexit\u00e4t des \u00f6ffentlichen Beschaffungswesens zu vereinfachen. Es unterst\u00fctzt Teams dabei, Ausschreibungen in ganz Europa zu verfolgen, M\u00e4rkte zu analysieren, Wettbewerber zu verstehen und schnell und sicher fundierte Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n\n\n

          Die Plattform wird bereits von f\u00fchrenden Unternehmen in verschiedenen L\u00e4ndern und Branchen genutzt, darunter Fujitsu, Capgemini, Indra, Atos-Eviden, Publicis-Sapient, Intellera (ehemals PwC, jetzt Accenture), Unisys, Technopolis, Kyndryl, Mindit und viele mehr. Sie hilft ihnen, durch intelligenteres Arbeiten mehr Erfolge zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

          Hermix hat Kunden aus Belgien, Luxemburg, Italien, Deutschland, Gro\u00dfbritannien, Spanien, Griechenland, Portugal, Frankreich, den USA, Indien, den Niederlanden, Schweden, Rum\u00e4nien, Polen und Tschechien.<\/p>\n\n\n\n

          Es liefert anschauliche Beispiele daf\u00fcr, wie KI und Datenanalyse Vertriebsmitarbeiter im \u00f6ffentlichen Sektor bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzen. Dazu geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

          Strategische Planung & Marktanalysen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Dies umfasst typischerweise die Definition j\u00e4hrlicher Marktstrategien, den Aufbau langfristiger Vertriebspipelines und die Analyse gro\u00dfer Datens\u00e4tze zu Beschaffungsaktivit\u00e4ten. Diese Aufgabe wird j\u00e4hrlich durchgef\u00fchrt und viertelj\u00e4hrlich aktualisiert und in Form von Pr\u00e4sentationen, Tabellenkalkulationen und Diagrammanwendungen dargestellt. Die Marktforschung erfordert einen Arbeitsaufwand von 2\u20133 Wochen pro Jahr. Der Prozess basiert auf umfangreicher Datenverarbeitung, -analyse und -interpretation und eignet sich daher f\u00fcr Data-Engineering- und Data-Science-Tools, insbesondere solche auf Basis von KI\/ML.<\/p>\n\n\n\n

          \u00dcberwachung und Qualifizierung von Ausschreibungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix l\u00e4dt kontinuierlich Ausschreibungsbekanntmachungen von verschiedenen europ\u00e4ischen Portalen herunter, indexiert und analysiert diese. Dazu geh\u00f6ren TED (Tenders Electronic Daily), EU-F\u00f6rderportale, E-Vergabeplattformen, die Europ\u00e4ische Kommission, Eurostat, die EZB sowie nationale Portale aus Belgien, den Niederlanden, Norwegen, Rum\u00e4nien, Spanien, Frankreich, Luxemburg, Deutschland und Gro\u00dfbritannien (Gov.UK \u2013 Vertragssuche, Ausschreibungssuche; schottische Regierung; Sell2Wales) und die \u00f6ffentliche Beschaffung der NATO. Nutzer erhalten Benachrichtigungen \u00fcber neue Ausschreibungen, die ihren Kriterien entsprechen, und k\u00f6nnen Angebote anhand KI-generierter Zusammenfassungen und Marktinformationen schnell bewerten.<\/p>\n\n\n\n

          Markt- und Wettbewerbsanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix visualisiert mithilfe aufbereiteter und umfassender Datens\u00e4tze Markttrends, Auftragsvolumina und -werte nach Land und Branche. Die Plattform erstellt zudem Profile von Wettbewerbern und zeigt deren Auftragshistorie, geografische Pr\u00e4senz und Partnernetzwerke. So k\u00f6nnen Nutzer vielversprechende Marktchancen mit hohem Budget und geringem Wettbewerb identifizieren.<\/p>\n\n\n\n

          Kommerzielle Qualifizierung von Angeboten<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Dieser Prozess wird t\u00e4glich durchgef\u00fchrt und f\u00fchrt zu einer Angebots- oder Nichtangebotsentscheidung. Er dauert in der Regel etwa 30 Minuten, erfordert aber 4\u20135 Tage manuelle Arbeit pro Ausschreibung. Dabei werden gro\u00dfe Mengen historischer Daten sowie Kunden- und Unternehmensprofile analysiert. Intelligente Tools sind f\u00fcr eine fundierte technische und wirtschaftliche Analyse unerl\u00e4sslich. Neue Technologien wie KI\/ML, Graphenanalyse und Anomalieerkennung sind f\u00fcr diese Art der Datenverarbeitung sehr hilfreich.<\/p>\n\n\n\n

          Einblicke in Konsortien und Partnerschaften<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix stellt detaillierte Partnerschaftshistorien dar und erm\u00f6glicht Unternehmen so die Bewertung potenzieller Konsortialpartner. Nutzer k\u00f6nnen die Anzahl und den Wert gemeinsam gewonnener Auftr\u00e4ge, die Art der Kooperationen sowie grafische Darstellungen der Partnernetzwerke einsehen. Diese Informationen unterst\u00fctzen die Bildung erfolgreicher Konsortien, die auf spezifische Ausschreibungen zugeschnitten sind.<\/p>\n\n\n\n

          Preisanalyse<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Die Preisanalyse basiert auf historischen Daten zu Budgets, Wettbewerb und Preisgestaltung sowie einer finanziellen Bewertung nach \u00a7 100% mit Taxud\/Timea. <\/p>\n\n\n\n

          Hermix deckt bereits den kommerziellen Kontext von Ausschreibungen, Kunden- und Unternehmensprofile sowie Marktanalysen ab. Es nutzt Analysen, Datenbereinigung, Graphanalyse, pr\u00e4diktive Analysen, Anomalieerkennung, maschinelles Lernen und GPT. Es gibt eine gro\u00dfe Menge an Daten, die nicht leicht zu finden sind. Hermix zeigt, wo das Geld flie\u00dft, wer wann und wie kauft und verkauft.<\/p>\n\n\n\n

          Technische Qualifikation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Dies erfordert das Lesen und Verstehen hunderter oder sogar tausender Seiten an Spezifikationen und technischen Anh\u00e4ngen. Dieser Prozess kann pro Ausschreibung zwischen 30 Minuten und drei bis vier Tagen dauern. Mit KI, insbesondere mit Tools wie LLMs und GPT, l\u00e4sst sich die Aufgabe jedoch deutlich vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n

          Angebotsautomatisierung und -generierung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Dies ist eine umfangreiche Aufgabe, die die Erstellung hunderter oder sogar tausender Formulare wie Lebensl\u00e4ufe und Referenzen sowie detaillierter technischer Angebote, Budgets und Projektpl\u00e4ne umfasst. F\u00fcr jede Ausschreibung kann dieser Aufwand hunderte oder tausende Arbeitstage in Anspruch nehmen. KI-Tools wie GPT sind \u00e4u\u00dferst hilfreich, um Formulare zu automatisieren, Stil, Rechtschreibung und Formatierung zu pr\u00fcfen und Zusammenfassungen, Bilder und Diagramme wie Gantt-Diagramme, Organigramme, Unternehmensprofile und Expertenlisten zu generieren. <\/p>\n\n\n\n

          Die derzeitigen GPT-Tools generieren jedoch keine originellen Ideen und erfassen m\u00f6glicherweise nicht alle Kontextinformationen, weshalb die menschliche \u00dcberwachung weiterhin unerl\u00e4sslich ist. Hermix bietet bereits Ausschreibungszusammenfassungen und einen Ausschreibungs-Chat mithilfe von LLM\/GPT-Tools an. Der Ansatz ist pragmatisch: die kritischen, sich wiederholenden Aufgaben werden automatisiert.<\/p>\n\n\n\n

          Herausforderungen und Grenzen bei der KI-Einf\u00fchrung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          K\u00fcnstliche Intelligenz bietet wichtige Vorteile, birgt aber auch klare Grenzen und Herausforderungen, insbesondere f\u00fcr Vertriebsmitarbeiter im \u00f6ffentlichen Sektor:<\/p>\n\n\n\n

          Mangelndes Vertrauen und fehlende Best\u00e4tigung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Eine der gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI ist die Skepsis gegen\u00fcber der Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit ihrer Ergebnisse. So generierte beispielsweise GitHub Copilot den fehlerhaften Code 40%, was die Notwendigkeit menschlicher Validierung verdeutlichte. Im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen, wo Fehler millionenschwere Vertr\u00e4ge gef\u00e4hrden k\u00f6nnen, ist Vertrauen in KI von h\u00f6chster Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n

          Kontextuelles Verst\u00e4ndnis und Kreativit\u00e4t<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          KI st\u00f6\u00dft bei komplexen Kontextnuancen, die oft entscheidend f\u00fcr die Angebotsanalyse und die Erstellung von Angeboten sind, an ihre Grenzen. Zwar kann KI Anforderungen zusammenfassen, doch das Verst\u00e4ndnis umfassenderer strategischer Zusammenh\u00e4nge und die Entwicklung innovativer L\u00f6sungen bleiben menschliche Dom\u00e4ne. KI ist ein Werkzeug zur Unterst\u00fctzung, nicht zum Ersatz menschlicher Kreativit\u00e4t und Urteilsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n

          Datenvertraulichkeit und -vollst\u00e4ndigkeit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Die Daten zum \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen sind zwar umfangreich, aber unvollst\u00e4ndig, insbesondere hinsichtlich erfolgloser Angebote und Finanzierungsvorschl\u00e4ge. Dies schr\u00e4nkt die M\u00f6glichkeiten der KI ein, ein vollst\u00e4ndiges Bild zu liefern, insbesondere bei Preisanalysen und Wettbewerbsanalysen.<\/p>\n\n\n\n

          Fragmentiertes KI-\u00d6kosystem<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Die KI-Landschaft besteht aus einer Vielzahl spezialisierter Tools und nicht aus einer einzigen umfassenden L\u00f6sung. Unternehmen m\u00fcssen verschiedene KI-Anwendungen wie Zusammenfassungen, Chatbots und Datenanalysen integrieren, um effektive Arbeitsabl\u00e4ufe zu schaffen. Dieser schrittweise Ansatz erfordert sorgf\u00e4ltige Koordination und Expertise.<\/p>\n\n\n\n

          Ethische und regulatorische \u00dcberlegungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Das Webinar streift kurz die Bedenken hinsichtlich der Zul\u00e4ssigkeit KI-generierter Vorschl\u00e4ge im Rahmen der \u00f6ffentlichen Vergabevorschriften. Zwar gibt es keine weitreichenden Verbote, doch die fehlende klare Regelung f\u00fchrt zu Unsicherheit. Organisationen m\u00fcssen sich in den sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Vorschriften und gesellschaftlichen Erwartungen bez\u00fcglich des KI-Einsatzes zurechtfinden.<\/p>\n\n\n\n

          Zukunftstrends und ethische \u00dcberlegungen zur KI im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Es wird erwartet, dass KI den Vertrieb und die Beschaffung im \u00f6ffentlichen Sektor weiter ver\u00e4ndern wird, indem sie intelligentere Automatisierung, tiefere Einblicke und strategischere, datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

          KI-generierte Angebotsanfragen und Angebotsbewertungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) unterst\u00fctzt nicht nur die Beantwortung von Ausschreibungen, sondern erstellt diese auch selbst. Dadurch k\u00f6nnte ein Kreislauf entstehen, in dem KI-Tools Ausschreibungen, Angebote und Bewertungen generieren. Dies ist zwar faszinierend, wirft aber Fragen hinsichtlich Fairness, Transparenz und der Rolle des Menschen in Beschaffungsprozessen auf.<\/p>\n\n\n\n

          Preisbezogene Bewertungen und Marktauswirkungen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Bei Standardwaren und -dienstleistungen zeichnet sich ein zunehmender Trend zu rein preisbasierten Ausschreibungsbewertungen ab. Dieser Ansatz ist zwar effizient, birgt aber die Gefahr, Qualit\u00e4t und Innovation zu beeintr\u00e4chtigen, insbesondere bei komplexen oder kreativen Projekten. K\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nnte diesen Trend durch die Standardisierung von Angeboten noch verst\u00e4rken und die Differenzierung erschweren.<\/p>\n\n\n\n

          Mensch-KI-Kollaboration und die Rolle der Kreativit\u00e4t<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Menschliche F\u00e4higkeiten wie Kreativit\u00e4t, strategisches Denken und Fachwissen bleiben unersetzlich. KI sollte als Hilfsmittel betrachtet werden, das Routineaufgaben automatisiert und die Entscheidungsfindung verbessert, aber nicht die einzigartigen Beitr\u00e4ge qualifizierter Fachkr\u00e4fte ersetzt.<\/p>\n\n\n\n

          Branchen\u00fcbliche \u00dcbernahme und gesellschaftliche Akzeptanz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Organisationen des \u00f6ffentlichen Sektors sind unterschiedlich bereit, KI einzusetzen. Vorreiter wie das Amt f\u00fcr Ver\u00f6ffentlichungen der Europ\u00e4ischen Union integrieren KI, um die Effizienz ihrer Dienstleistungen zu verbessern. Eine breitere Akzeptanz h\u00e4ngt davon ab, ob Vertrauen, Transparenz und konkrete Vorteile nachgewiesen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

          H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Ist KI derzeit bei der Erstellung von Projektantr\u00e4gen im \u00f6ffentlichen Sektor zul\u00e4ssig?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Es besteht kein generelles Verbot, KI bei der Angebotserstellung f\u00fcr \u00f6ffentliche Ausschreibungen einzusetzen. Organisationen sollten jedoch auf Transparenz achten und sicherstellen, dass KI-generierte Inhalte von Menschen gepr\u00fcft und validiert werden.<\/p>\n\n\n\n

          Kann KI alle Ausschreibungsunterlagen analysieren, auch vertrauliche?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Die meisten KI-Tools konzentrieren sich derzeit auf \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Ausschreibungen. Vertrauliche Dokumente, wie beispielsweise Verfahren der zweiten Stufe oder interne Anfragen, erfordern eine andere Vorgehensweise und sind f\u00fcr KI-Analysen oft nicht zug\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n

          Wie genau sind KI-generierte Ausschreibungszusammenfassungen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          KI-gest\u00fctzte Tools zur Zusammenfassung von Ausschreibungen, wie sie beispielsweise von Hermix verwendet werden, erzielen hohe Genauigkeitsraten (ca. 98\u2013991 TP3T) bei der Extraktion wichtiger Informationen. Dennoch sollten endg\u00fcltige Entscheidungen stets durch einen Menschen \u00fcberpr\u00fcft werden.<\/p>\n\n\n\n

          Kann KI bei Preisstrategien in Ausschreibungen helfen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          KI kann auf Basis verf\u00fcgbarer Daten Preistrendanalysen liefern, ist aber durch die Vertraulichkeit von Finanzvorschl\u00e4gen eingeschr\u00e4nkt. Preisentscheidungen sollten neben menschlichem Urteilsverm\u00f6gen auch Marktinformationen ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n

          Was versteht man unter Prompt Engineering und warum ist es wichtig?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Prompt Engineering umfasst die Formulierung pr\u00e4ziser und effektiver Fragen oder Befehle an KI-Systeme, um genaue und n\u00fctzliche Antworten zu erhalten. Es handelt sich um eine aufstrebende Kompetenz, die entscheidend ist, um den Nutzen von KI im \u00f6ffentlichen Sektor zu maximieren.<\/p>\n\n\n\n

          Besteht die Gefahr, dass KI Arbeitspl\u00e4tze im Vertrieb des \u00f6ffentlichen Sektors ersetzt?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          K\u00fcnstliche Intelligenz automatisiert Routineaufgaben, wird aber voraussichtlich keine T\u00e4tigkeiten ersetzen, die Kreativit\u00e4t, strategisches Denken und menschliches Urteilsverm\u00f6gen erfordern. Vielmehr erm\u00f6glicht sie es Fachkr\u00e4ften, sich auf wertsch\u00f6pfendere T\u00e4tigkeiten zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n

          Was passiert, wenn alle anfangen, KI einzusetzen? Werden dann nicht alle Vorschl\u00e4ge gleich aussehen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Das ist eine berechtigte Sorge. Generische Tools k\u00f6nnen \u00e4hnliche Ergebnisse liefern. Der Unterschied liegt in der Art der Anwendung der Tools und darin, wie menschliche Experten die KI-generierten Inhalte personalisieren und strategisch darauf aufbauen.<\/p>\n\n\n\n

          Und wie steht es mit KI-Halluzinationen? K\u00f6nnen wir den Ergebnissen trauen?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix hat umfangreiche Tests und Validierungen durchgef\u00fchrt. Erfahrungsgem\u00e4\u00df treten Halluzinationen nahezu nicht auf, die Genauigkeit liegt bei 95\u2013981 TP3T. Dennoch empfehlen wir stets die Einbeziehung eines Nutzers.<\/p>\n\n\n\n

          Wie unterscheiden Sie sich von allgemeinen Tools wie ChatGPT?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

          Hermix vereint modernste KI mit branchenspezifischer Expertise im \u00f6ffentlichen Beschaffungswesen. W\u00e4hrend allgemeine Tools oft den Gesch\u00e4ftskontext vernachl\u00e4ssigen, ist Hermix speziell f\u00fcr Vertriebs- und Angebotsfachleute entwickelt worden.<\/p>\n\n\n\n

          Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Die Integration k\u00fcnstlicher Intelligenz in Vertrieb und Beschaffung des \u00f6ffentlichen Sektors stellt einen grundlegenden Wandel in der Herangehensweise von Unternehmen an Ausschreibungen und Vertragsmanagement dar. Wie die aufschlussreiche Diskussion zwischen Stefan Morcov und Rudolf de Schipper verdeutlicht, erm\u00f6glichen KI-gest\u00fctzte Tools bereits jetzt schnellere, intelligentere und strategischere Entscheidungen. Von Big-Data-Analysen und graphenbasierter Marktanalyse bis hin zu GPT-gest\u00fctzter Dokumentenzusammenfassung und Angebotsunterst\u00fctzung entwickeln sich die M\u00f6glichkeiten rasant.<\/p>\n\n\n\n

          K\u00fcnstliche Intelligenz ist zwar leistungsstark, aber kein Allheilmittel. Um bei \u00f6ffentlichen Ausschreibungen erfolgreich zu sein, bedarf es weiterhin strategischer Planung, Kreativit\u00e4t und eines tiefen Verst\u00e4ndnisses sowohl des Auftraggebers als auch des Marktes. KI kann zwar einen guten Vorschlag erstellen, aber keinen erfolgreichen \u2013 das bleibt eine menschliche Leistung.<\/p>\n\n\n\n

          Bei Hermix verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz: Wir kombinieren fortschrittliche KI und LLM-Tools mit umfassender Vertriebserfahrung im \u00f6ffentlichen Sektor. Unser Ziel ist es nicht, Fachkr\u00e4fte zu ersetzen, sondern sie dabei zu unterst\u00fctzen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten und letztendlich Unternehmen zu helfen, mehr \u00f6ffentliche Auftr\u00e4ge zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

          F\u00fcr alle, die diese Technologien n\u00e4her erkunden m\u00f6chten, bietet Hermix kostenlose Testkonten und personalisierte Vorf\u00fchrungen an und l\u00e4dt Unternehmen ein, die Leistungsf\u00e4higkeit von KI in der Analyse und Automatisierung des \u00f6ffentlichen Beschaffungswesens selbst zu erleben.<\/p>\n\n\n\n

          Dieser Artikel wurde im Anschluss an die KI f\u00fcr Vertriebsautomatisierung und -analyse im \u00f6ffentlichen Sektor <\/em>Live-Webinar, moderiert von Rudolf de Schipper und Stefan Morcov. <\/p>\n\n\n\n

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